Kennzahlen zur Performance-Messung in der Supply Chain / 1 Kennzahlenmanagement im Wandel

1.1 Traditionelle Erfolgsmessung über Kennzahlen

Kennzahlenbegriff und Funktionen

Kennzahlen sind Maßgrößen, die den Anwender schnell und zielgerichtet informieren. Isoliert betrachtet sind einzelne Kennzahlen jedoch nicht von großem Nutzen. Erst der Vergleich – zu Vorperioden oder Konkurrenzunternehmen – erhöht ihren Aussagewert, indem über Kennzahlen betriebswirtschaftliche Abläufe in einem primär quantitativen Gesamtkontext abgebildet werden. Folgende Funktionen erfüllen Kennzahlen:^[1]

• Operationalisierung: Kennzahlen dienen der Quantifizierung und Bewertung von Unternehmenszielen.
• Anregung: Mit ihrem Einsatz wird die Aufdeckung von Auffälligkeiten ebenso ermöglicht wie die Benennung von Abweichungsgründen.
• Vorgabe: Sie unterstützen die Ableitung kritischer Erfolgsfaktoren im Rahmen des Zielvorgabeprozesses.
• Steuerung: Kennzahlen forcieren die Transferierung von Managementvorgaben.
• Kontrolle: Schließlich ermöglichen Kennzahlen eine Durchführung von Soll-Ist-Vergleichen.

Ohne Kennzahlenvergleich kein Benchmarking

Kennzahlen sind unabdingbar für die Durchführung eines Benchmarkings, quasi als Mittel zum Zweck: Mithilfe des Kennzahlenvergleichs wird die unternehmensinterne oder unternehmensübergreifende Wettbewerbspositionierung zwischen den einbezogenen Vergleichsobjekten ermöglicht ("Wo" stehen die Partner?). Auf Basis dieser Identifizierung erfolgt im Rahmen des Benchmarkings ein echter Wissenstransfer zwischen diesen Organisationen, indem sich die eingebundenen Unternehmen möglichst am Best in Class ausrichten ("Wie" hat es das Unternehmen geschafft, Best Practice zu werden?).

Kennzahlensysteme und Werttreiberbäume

Da die isolierte Bemessung von Kennzahlen problembehaftet ist, werden betriebswirtschaftliche Abhängigkeitsverhältnisse in Kennzahlensystemen analysiert. Die Spitzenkennzahl darin wird als "Wurzelknoten" bezeichnet. Mögliche Wurzelknoten in Kennzahlensystemen sind beispielsweise der Return on Investment (ROI), der Return on Capital Employed (ROCE) oder der Economic Value Added (EVA). Die jeweiligen Einflussgrößen innerhalb dieses Kennzahlensystems sind als direkte Werthebel zur Verbesserung einer Spitzengröße zu verstehen. Daher werden Kennzahlensysteme immer häufiger auch als Werttreiberbäume bezeichnet. Innerhalb dieser Werttreiberbäume finden sich klassischerweise mathematische Interdependenzen zwischen den Einflussgrößen. Mittlerweile werden darin aber auch sachlogische Zusammenhänge erfasst.

[1] Vgl. Jung, 2011, S. 171.

1.2 Von der Kennzahl zum Leistungsbewertungssystem

Risiken klassischer Kennzahlensysteme

Die primär quantitative Bewertung von Unternehmensabläufen über traditionelle Kennzahlensysteme kann zu Fehlinterpretationen signifikanter Wirkungszusammenhänge führen. So richten klassische Kennzahlensysteme ihren Blick in die Vergangenheit (Eindimensionalität) und vernachlässigen weiche Einflussfaktoren. Außerdem fehlt ihnen beispielsweise der Bezug zur verfolgten Unternehmensstrategie. Diese und weitere Schwachstellen traditioneller Kennzahlensysteme führten zur Entstehung von Performance-Measurement-Systemen Tab. 1 zeigt in übersichtlicher Weise prägende Unterschiede zwischen konventionellen Kennzahlensystemen und Performance-Measurement-Konzepten auf.

Unterscheidungsmerkmal	Traditionelles Kennzahlensystem	Performance-Measurement-System
Zeitbezug	Vergangenheitsfokus	Zukunftsfokus
Primärmessgrößen	Financials	Financials und Non-Financials
Kausalbezug	Isolierte Messung einzelner Kennzahlen	Ursache-Wirkungs-Ketten
Ausrichtung	Finanzorientierung	Kundenorientierung
Hebelwirkung	Steuerung von Finanzzielen	Steuerung der Unternehmensstrategie
Berichtsstruktur	Funktionale Berichtsstruktur	Prozessgerichtete Berichtsstruktur
Bewertungsschwerpunkt	Unternehmensinterne Bewertung	Unternehmensinterne und -externe Bewertung
Kosten-Leistungs-Bezug	Kostensenkung	Leistungssteigerung
Lernprozess	Individuelles Lernen	Company-wide Learning Concept

Tab. 1: Traditionelle Kennzahlensysteme vs. Performance Measurement^[1]

KPIs und benachbarte Begriffe

Mit dem Aufkommen von Performance-Measurement-Systemen werden Spitzenkennzahlen als Key Performance Indicators (KPIs) bezeichnet. Sie stellen sich häufig auch als Non-Financials dar und bemessen den Erfüllungsgrad strategisch besonders bedeutsamer Unternehmensaktivitäten. Damit besitzen KPIs einen signifikanten Einfluss auf die Zielerreichung. Im Gegensatz zu klassischen Kennzahlen sind Key Performance Indicators nicht immer präzise zu erfassen oder zu quantifizieren. Diesen Leistungen ist vielfach kein absoluter Charakter inhärent, daher sollen KPIs vielmehr eine Aussage darüber erlauben, wie es grundsätzlich um die Performance steht. Die Aggregation einzelner KPIs erfolgt in Process Performance Indicators (PPIs). Zu ihrer geschäftsbereichsbezogenen Bündelung bieten sich schließlich Business Performance Indicators (BPIs) an. Ein kurzes Beispiel aus der Distributionslogistik dient dem besseren Verständnis, wobei eine trennscharfe Zuordnung einzelner Messgrößen in die unterschiedlichen Kategorien nicht immer leicht fällt:^[2]

• Kennzahl: Lieferverzugszeit.
• Key Performance Ind...