Microsoft Fabric: Skalierbare Datenplattform mit einfach ... / 4 KI-basierte Analyse mit Microsoft Fabric

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die Analyseprozesse ist ein entscheidender Schritt für Unternehmen, um tiefere Einblicke in ihre Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. In diesem Kapitel wird die Bedeutung von KI-basierten Analysen mit Microsoft Fabric erläutert und anhand eines Beispiels verdeutlicht, wie Unternehmen von dieser Technologie profitieren können.

4.1 Vorteile der KI-basierten Analysefunktionen

KI-basierte Anwendungen bieten eine Reihe wichtiger Vorteil wie

1. Natürliche Sprachverarbeitung: Microsoft Fabric integriert aktuell in einer öffentlichen Vorschau fortschrittliche KI-Algorithmen zur natürlichen Sprachverarbeitung, die es den Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen in natürlicher Sprache durchzuführen. Dies erleichtert die Interaktion mit den Daten und ermöglicht es auch Benutzern ohne technische Vorkenntnisse, Analysen durchzuführen. Dieses Feature ist im Public Preview bereits für einige MS-Kunden verfügbar.^[1]
2. Automatisierte Mustererkennung: Durch die Nutzung von Machine-Learning-Algorithmen kann Microsoft Fabric automatisch Muster und Trends in den Daten erkennen. Dies ermöglicht es Unternehmen, verborgene Zusammenhänge zu entdecken und präzise Vorhersagen über zukünftige Entwicklungen zu treffen.
3. Predictive Analytics: Microsoft Fabric ermöglicht es Unternehmen, prädiktive Analysen durchzuführen und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Durch die Nutzung von historischen Daten und Machine-Learning-Modellen können Unternehmen potenzielle Chancen und Risiken identifizieren und fundierte Entscheidungen treffen. Data Scientists können ihre Machine-Learning-Modelle und Notebooks direkt im Data-Science-Bereich von MS Fabric erstellen und sie in das Datenmodell im OneLake integrieren.

[1] https://learn.microsoft.com/de-de/fabric/get-started/copilot-notebooks-overview

4.2 Anwendungsbeispiel

Ein Finanzdienstleistungsunternehmen verwendet Microsoft Fabric, um das Kundenverhalten zu analysieren und personalisierte Empfehlungen zu generieren. Durch die Nutzung von Machine-Learning-Algorithmen kann das Unternehmen automatisch Muster und Trends in den Daten erkennen und präzise Vorhersagen über das zukünftige Verhalten der Kunden treffen.

Im Rahmen einer automatisierten Datenanalyse werden beispielsweise Kunden aufgespürt, die in der Vergangenheit regelmäßig hohe Beträge auf Ihre Konten eingezahlt und gleichzeitig Aktienkäufe getätigt haben. Basierend auf diesen Daten kann das Finanzdienstleistungsunternehmen mithilfe von Microsoft Fabric vorhersagen, dass diese Kunden wahrscheinlich auch in Zukunft hohe Beträge einzahlen und in Aktien investieren werden. Auf dieser Grundlage kann das Unternehmen den Kunden personalisierte Angebote für Anlageprodukte machen und seine Kundenbeziehungen stärken.

Insgesamt ermöglicht die Integration von KI in die Analyseprozesse mit Microsoft Fabric Unternehmen, tiefere Einblicke in ihre Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies führt zu einer verbesserten Wettbewerbsfähigkeit und einem nachhaltigen Geschäftserfolg.