Reifegradmodell mit konkreten Handlungsempfehlungen
Die Artikelserie "Erfolgreiche Skalierung von KI in Controlling und Finance: Managementempfehlungen für 5 Handlungsfelder" basiert auf einer umfassenden Studie zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Die Studie, durchgeführt von der CBS International Business School in Zusammenarbeit mit der SKAD AG, konzentriert sich auf die Herausforderungen und Chancen der Skalierung von KI im Unternehmenskontext. Im Rahmen der Studie wurden mehr als 30 Einzelinterviews und Hintergrundgespräche mit Vorständen, CEOs, CTOs, CIOs und Geschäftsführern verschiedener Unternehmen geführt. Auf dieser Grundlage wurde ein Reifegradmodell entwickelt, das die zentralen Dimensionen und Handlungsempfehlungen zur erfolgreichen KI-Skalierung identifiziert.
Die Serie beleuchtet fünf zentrale Handlungsfelder:
- Strategie und Organisation: Hier wird untersucht, wie Unternehmen eine klare KI-Strategie entwickeln und die Organisationsstrukturen anpassen können, um KI langfristig und erfolgreich zu integrieren.
- Kultur & Wissensmanagement: Der Aufbau einer Unternehmenskultur, die den Einsatz von KI unterstützt, sowie die Förderung von Datenkompetenz und Wissensaustausch stehen im Mittelpunkt dieser Dimension.
- Ressourcen & Prozesse: Dieser Teil der Serie befasst sich mit dem effizienten Einsatz von Ressourcen und der Optimierung von Geschäftsprozessen, um KI-Anwendungen nahtlos in den Unternehmensalltag zu integrieren.
- Daten: Die Verfügbarkeit, Qualität und der rechtliche Umgang mit Daten bilden die Grundlage für jede erfolgreiche KI-Anwendung. Hier werden Strategien für ein effektives Datenmanagement erörtert.
- Technologie und Infrastruktur: Abschließend wird aufgezeigt, welche technischen Voraussetzungen und Infrastrukturen notwendig sind, um KI-Anwendungen im Unternehmen erfolgreich zu skalieren.
Die Artikelserie bietet wertvolle Managementempfehlungen für Führungskräfte, die KI-Lösungen strategisch und ganzheitlich in ihre Organisation einführen und optimieren möchten.
