Business-Analytics-Ansätze zur Unterstützung des Control ... / 2 Überblick über Business-Analytics-Ansätze

Big Data als Ausgangspunkt

Durch verbesserte Speicher- und Zugangsmöglichkeiten, z. B. durch soziale Netzwerke oder Sensorik-Systeme, stehen dem Controlling immer größere Datenbestände zur Erfüllung seiner Informationsversorgungsfunktion zur Verfügung, so dass die früher oft aufwändige Datenerhebung und -aufbereitung eher in den Hintergrund tritt. In diesem Zusammenhang wird oft der Begriff Big Data genannt, der durch folgende Merkmale gekennzeichnet ist:^[1]

• Es liegen sehr große Datenmengen vor (Volume).
• Die Daten sind äußerst vielfältig z. B. in Bezug auf ihre Quellen (interne oder externe Daten) oder Struktur (strukturiert, halbstrukturiert, unstrukturiert) (Variety).
• Die Daten ändern sich permanent und erfordern eine Verarbeitung in Echtzeit (Velocity).
• Aufgrund der Menge, Vielfalt und Änderungsgeschwindigkeit gewinnt die Sicherstellung der Glaubwürdigkeit der Daten an Bedeutung (Veracity).
• Die systematische Nutzung der Daten und insbesondere die Anreicherung von Unternehmensdaten mit Daten aus dem Umfeld kann dem Unternehmen Wettbewerbsvorteile eröffnen.

Begriff und Formen von Business-Analytics-Ansätzen

Die veränderten Datenbestände sowie neue IT-Technologie ermöglichen und erfordern den Einsatz neuer Auswertungs- und Analyseverfahren im Controlling. Business Analytics kann als Sammlung unterschiedlicher fakten- und datenbasierter analytischer Modelle, Methoden und Techniken zur Unternehmenssteuerung verstanden werden. Grundlage von Business Analytics ist ein interdisziplinärer Ansatz, "der analytische Fähigkeiten aus den Bereichen der Statistik und der Künstlichen Intelligenz mit technischem Know-how aus dem Software- und Data-Engineering sowie einer zielgruppengerechten Visualisierung und Kommunikation verknüpft."^[2]

Es werden verschiedene Evolutionsstufen von Busine...