KI-basiertes Dashboarding / 3 Übersicht von Tools, welche KI wertschöpfend nutzen

Die Anzahl an Tools, welche KI nutzen, wächst – gleichzeitig wird jedoch die Transparenz der Funktionalitäten niedriger. Das ist ein Grund, warum es Unternehmen häufig schwerfällt, sich bei dem Wunsch zur Nutzung von KI für das richtige Tool zu entscheiden. Oft entsteht so eine ganze Tool-Landschaft von mehreren Anwendungen, welche teilweise unterschiedliche, teilweise jedoch auch ähnliche Schwerpunkte haben.

Bei der Auswahl eines passenden Tools empfehlen wir daher als initialen Schritt, sich mit den Unterschieden zwischen AI Dashboarding für "Standard-Nutzer" sowie der Implementierung von speziellen, fortschrittlichen Dashboarding Use Cases zu beschäftigen. Hier kommt auch die übergreifende IT-Strategie eines Unternehmens zum Tragen, welche oft eine unnötige Komplexität in der Tool-Landschaft vermeiden möchte.

Abb. 3 zeigt einen Auszug von Tools, die mit der Nutzung von KI in Zusammenhang gebracht werden.

Abb. 3: Beispiele für Tools mit KI-Bezug

Viele der hier gezeigten Tools verfügen über spezifische, fortschrittliche KI-Funktionalitäten für spezielle Use Cases – sie decken jedoch nicht die Möglichkeiten eines breiten Standard Dashboarding Tools ab und sind somit für viele Unternehmen nicht in die alltägliche Nutzung integrierbar. Daher möchten wir die Tools in drei wesentliche Gruppen unterteilen.

• Spezielle, Algorithmus-basierte KI-Tools: Hierbei handelt es sich um Software, welche im Wesentlichen auf eine oder ein paar wenige spezifische KI-Funktionalitäten fokussiert, etwa Natural Language Processing oder Image Recognition. Diese Tools sind daher optimiert für entsprechend spezifische Use Cases und finden ihre Anwendung bei Nutzern, welche sich mit der Ausarbeitung und Programmierung solcher Anwendungsfälle auskennen. Als Beispiele fallen hierunter z. B. Scalenut, LOVO...