Microsoft Fabric: Skalierbare Datenplattform mit einfacher Datenintegration für ein effizientes Reporting

Zusammenfassung

Überblick

• Microsoft Fabric kann als Antwort auf aktuelle Herausforderungen im Datenmanagement betrachtet werden. Eine Plattform, die das Datenmanagement neu definiert, indem sie eine umfassende Lösung für die Datenverarbeitung und -analyse bietet. Die Plattform unterstützt die Integration verschiedener Datenquellen und fördert die Nutzung von KI und maschinellem Lernen für tiefere Einsichten und fundierte Entscheidungen.
• Anhand konkreter Beispiele werden Analyse- und Skalierbarkeitsfunktionen gezeigt. Beispielsweise wie die Plattform Unternehmen dabei unterstützt, Daten effizient zu nutzen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Besondere Aufmerksamkeit wird auf die Vorteile der nahtlosen Datenintegration und KI-basierten Analyse gelegt.
• Auch die Sicherheits- und Datenschutzfunktionen von Microsoft Fabric sowie die Potenziale zur Kosteneinsparung durch optimierte Ressourcennutzung werden ausführlich behandelt. Anwendungsbeispiele illustrieren, wie Unternehmen ihre Daten sicher verwalten, Compliance-Anforderungen erfüllen und gleichzeitig ihre Kosten reduzieren können.

1 Herausforderungen des modernen Datenmanagements

Die Einführung des Internets und die daraus resultierende digitale Explosion in den späten 1990er und frühen 2000er Jahren führten zu einer beispiellosen Zunahme der Datenmenge und -vielfalt. Unternehmen aller Größen und Branchen begannen, die Bedeutung von Daten als entscheidendes Asset für Wettbewerbsvorteile zu erkennen. Diese Entwicklung mündete in der heutigen Ära des Big Data. Die damit einhergehenden Herausforderungen sind vielfältig und komplex.

Tools wie Microsoft Excel haben in vielen Organisationen eine lange Historie in der effektiven Unterstützung von Datenanalyse und Berichterstattung. Excel ist für seine Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität bekannt und wird weltweit in verschiedensten Geschäftskontexten eingesetzt. Aber auch klassische Data Warehouse-Lösungen, die mittels ETL (Extract – Transform – Load)-Prozessen große Datenmengen verarbeiten können, werden heute noch als Basis für eine Datenplattform eingesetzt – meist ergänzt durch einen oder mehrere Datalakes, die es ermöglichen, Daten auch unstrukturiert abzulegen und zu verarbeiten.

In Summe stoßen diese "traditionellen" Tools bei der Bewältigung der heutigen Herausforderungen jedoch an ihre Grenzen. Die Hauptprobleme umfassen dabei:

1. Skalierbarkeit: Die Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, ist insbesondere bei Excel begrenzt. Dies führt bei umfangreichen Analysen nicht nur zu Performance-Problemen, sondern sie können unter Umständen auch nicht durchgeführt werden.
2. Datenintegration: Das Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen kann in klassischen Tools zeitintensiv und wenig flexibel sein, insb. wenn es sich um große Volumina oder komplexe Datenstrukturen handelt. Die Analyse von unstrukturierten als auch semistrukturierte Daten erfordern dabei zusätzliche Tools.
3. Komplexe Analysen: Während diese Tools grundlegende analytische Funktionen bieten, fehlt es an fortgeschrittenen Analyse- und Visualisierungsfunktionen, die für tiefere Einblicke erforderlich sind.

Angesichts der Grenzen dieser Tools und der wachsenden Anforderungen des modernen Datenmanagements wird die Notwendigkeit einer integrierten, leistungsfähigeren Lösung immer deutlicher. Unternehmen benötigen eine Plattform, die nicht nur umfangreiche Datenmengen effizient verarbeiten kann, sondern auch fortschrittliche Analyse- und Visualisierungsfunktionen bietet. Darüber hinaus bedarf es einer Plattform, die Daten aus einer Vielzahl von Quellen nahtlos integrieren und – bestmöglich – in Echtzeit zugänglich machen kann.

2 Was ist Microsoft Fabric?

Die zunehmenden Anforderungen an das Datenmanagement und die Wichtigkeit der Datenanalyse in der modernen Geschäftswelt erfordern innovative Lösungen. Microsoft Fabric wurde entwickelt, um die Lücke zwischen bisherigen Datenmanagement-Tools und den Bedürfnissen der heutigen datengetriebenen Unternehmen zu schließen. Es kann als Antwort auf die aktuellen Herausforderungen des Datenmanagements betrachtet werden. Sein Funktionsumfang wird von Microsoft stets erweitert und durch regelmäßige Updates gepflegt.^[1]

Mit Microsoft Fabric lassen sich Daten einfacher verarbeiten und analysieren, weil teils zeitaufwendige ETL-Prozesse, wie sie in klassischen Data Warehouse-Strukturen Verwendung finden, durch die Einführung des OneLakes aufgebrochen und nicht mehr zwingend verwendet werden müssen. Es unterstützt Unternehmen somit, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Durch die stärkere Integration bisheriger Azure-Services werden die Datenverarbeitungsprozesse auf einer Plattform gebündelt. Als End-to-End-Datenplattform deckt es alle Aspekte der Analyseanforderungen eines Unternehmens ab – von der Datenaufbereitung bis zur Erstellung aussagekräftiger Berichte. Die Lösung kommt sowohl Data Engineers als auch Data Analysts und Endanwendern zugute und ermöglicht eine effiziente Datenverarbeitung.

Microsoft Fabric verspricht, die Datenverarbeitung und -analys...