Mobile Business Intelligence: Mehrwerte und Anwendungssz ... / 3.2.2 Anwendungsbeispiele aus unterschiedlichen Branchen

Auf Grundlage der Relevanz von Mobile BI für unterschiedliche Branchen stellen wir im Folgenden einige Anwendungsbeispiele vor.

Abb. 4: Anteil der Funktionsträger in vertikalen Industrien, die Mobile BI als sehr wichtig oder kritisch erachten^[1]

Lagerlogistik im Handel

Im Handel (vgl. Abb. 4) wird Mobile BI ein hoher Stellenwert zugewiesen, was sich in einem hohen Adaptionsgrad widerspiegelt. Insbesondere zur Unterstützung des Lagermanagements und von Zustellprozessen werden am Markt bereits umfangreiche Transport- und Logistiklösungen angeboten. Mobile-BI-Lösungen werden dabei zur Abbildung typischer Lagerprozesse wie der Einlagerung, Kommissionierung und Umlagerung eingesetzt.^[2] Insgesamt führt dies zu verbesserten Möglichkeiten, Abläufe und Warenbewegungen transparenter nachzuverfolgen und kurzfristig steuernd und regelnd in die entsprechenden Prozesse eingreifen zu können. Durch den Einsatz derartiger Lösungen können Durchlaufzeiten, Fehlerquoten sowie der administrative Aufwand in der Lagerabwicklung erheblich reduziert werden.^[3]

Patientenmonitoring im Gesundheitswesen

Obwohl die Anzahl angebotener mobiler BI-Lösungen im Gesundheitswesen derzeit noch eingeschränkt ist, werden hier starke Wachstumsraten und erhebliche Mehrwerte vorausgesagt. Es wird davon ausgegangen, dass sich die Arbeitsabläufe des medizinischen Personals und die Gewohnheiten der Patienten unter dem Einfluss moderner mobiler Technologien stark verändern werden. So wird bspw. davon ausgegangen, dass sich die Gesundheitsversorgung stärker dezentralisiert und von Krankenhäusern oder Arztpraxen zum Standort der Kunden verlagern wird. Bereits heute unterstützen Mobile-BI-Lösungen im Monitoring von Patienten. So bieten neuartige Apps die Möglichkeit, Informationen des Patienten über dessen Vitalwerte (Blutdruck, Blutzucker, Puls etc.) zu überprüfen. Derartige Daten können von Patienten anonymisiert mobil erfasst und zu Studienzwecken in Analyselösungen eingespeist werden, um diese dann zum Nutzen des einzelnen Patienten auszuwerten.^[4]

Beratungsunterstützung in der Finanzindustrie

Der traditionell hohe Verbreitungsgrad von BI und Advanced Analytics in der Finanzindustrie (vgl. Abb. 5) sowie ein teilweise hoher Außendienstanteil legt ein hohes Potenzial für Mobile BI nahe. Ein prädestiniertes Einsatzgebiet stellt dabei die Finanzberatung dar, wo gerade die kurzfristige Reaktion auf Marktentwicklung oder Kundenanforderungen entscheidend für den Erfolg ist. Neben Funktionen zur Selbstorganisation und Terminverwaltung bietet insbesondere die verzögerungsfreie Anbindung an transaktionale Systeme sowie die Darstellung multimedialer Inhalte auf Tablets und Smartphones erhebliche Mehrwerte für den Außendienst. Erweiterte analytische Anwendungen, wie bspw. Echtzeitsimulationen, Benchmarks oder Tarifberechnungen, stellen sinnvolle Ergänzungen des Einsatzszenarios dar. Mithilfe interaktiver Funktionen für Kundengespräche wird die Entscheidungsfindung des Kunden unterstützt, sodass Komfort und Beratungsqualität für Kunden und Berater gesteigert werden können.^[5]

Abb. 5: Mobiles CRM-Reporting für die Versicherungswirtschaft^[6]

Convenience, Realtime und Analytical Mobile BI in der Industrie

In Industrieunternehmen finden sich eine Reihe analytischer Anwendungsfälle von Mobile BI. Als Einstiegsszenario wird dabei oftmals die Vertriebsunterstützung gewählt, in der in Echtzeit Kundeninformationen zur komfortablen Verwendung und Analyse auf mobilen Endgeräten bereitgestellt werden. Nach erfolgreichen Anwendungen im Vertrieb gehen Convenience-Mobile-BI-Lösungen in die Logistik und HR von Industrieunternehmen ein.^[7] Weiterführende Anwendungsbeispiele für Realtime und Analytical Mobile BI lassen sich in der Automobilindustrie finden. Im Rahmen der Forschung, Entwicklung und Qualitätssicherung werden Messdaten von Motoren oder gesamten Fahrzeugen gesammelt, in Echtzeit zusammengeführt und auf mobilen Clients bereitgestellt. Auf diese Art stehen Istwerte, Fehleranalysen und Prognosen mit kürzester Latenz bereit, um direkt am Ort des Handelns für Korrekturen an Prototypen zu sorgen. Schätzungen zufolge können hierdurch die Entwicklungsdauern für Motoren durch geringere Testzeiten gesenkt werden und somit die Entwicklungsproduktivität erhöht werden.^[8]

Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass die beschriebenen Mobile-BI-Anwendungsszenarien je nach Unternehmensfunktion und Branche differenziert eingesetzt werden, um einen Mehrwert zu realisieren. Der Einsatz von Convenience Mobile BI weist hierbei die größte Einsatzbreite auf. Realtime und Analytical Mobile BI werden zielgerichteter eingesetzt, da diese nicht unerhebliche Folgeaufwände im BI-Backend nach sich ziehen.

[1] Vgl. Dresner Advisory Services, 2012, S. 31.

[2] Vgl. ORBIS AG, 2012.

[3] Vgl. Rickert, 2013.

[4] Vgl. Wiehr, 2013.

[5] Vgl. MT AG, 2013.

[6] Beispielhafte Implementierung unter Verwendung von RoamBI (www.roambi.com).

[7] Vgl. Information Builders, 2012.

[8] Vgl. Zeller, 2012.