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Algorithmisches Target Operating Model (A-TOM) – weiterh ... / 2 Vision eines ganzheitlichen Ansatzes

Dr. Mario Stephan, Marco Maisenbacher
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Für lange Zeit wurde die Lösung in der vollständigen Vernetzung der einzelnen Modelle gesehen. Ziel war (und ist es im Kern immer noch) den Output eines algorithmischen Modells als Input für ein anderes algorithmisches Modell zu nutzen, dessen Output seinerseits anderen algorithmischen Modellen als Eingabewert dient. Die Vision war es, nicht einfach bestehende Prozesse mit Technologie anzureichern, sondern von Grund auf alle denkbaren algorithmischen Modelle zu vernetzen und alle organisatorischen Strukturen und Prozesse, um das Geflecht aus Algorithmen herum zu bauen. Dies würde in der finalen Ausbaustufe ein "Algorithmic Target Operating Model" (kurz: ATOM) einer Funktion oder eines Gesamtunternehmens erzeugen.

Das Grundsatz eines ATOMs ist es, wegzukommen von der fragmentierten Steuerung isolierter digitaler Anwendungsfälle. Es geht hin zu einem integrierten und vernetzten System aus mehreren Modellen, die als Einheit agieren. Mit anderen Worten: Anwendungsfälle wie z. B. Vorhersagemodelle sollten nicht isoliert genutzt werden, sondern andere Simulations-, Entscheidungs- und/oder Optimierungsmodelle speisen und mit diesen interagieren. Erst dann entfalten sie ihren maximalen Wert (siehe Abb. 2).

Abb. 2: ATOM Framework

In der Praxis wurde nach Kenntnis der Autoren jedoch noch zu keinem Zeitpunkt ein vollständiges, allumfassendes ATOM aufgebaut. Stattdessen hat der evolutionäre Weg zum Zielbild zu unterschiedlichen Stoßrichtungen i. S. zu optimierender Größen geführt. Heute sind zahlreiche sogenannte ATOM-Initiativen unterscheiden. Jede ATOM-Initiative kombiniert dabei (im Sinne eines Partialmodells) unterschiedliche Einzelmodelle im Hinblick auf die zu optimierende Ergebnis- oder Outputgröße.

Im folgenden Projektbeispiel werden verschiedene, quasi-standardisierte ATOM-Ini...

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