Die Datentransformation stellt einen Schritt der Aufbereitung der Daten für die folgende Datenmodellierung dar. Dies umfasst u.a. die Beseitigung von Datenfehlern und die Überführung in einheitliche Formate, die Filterung hinsichtlich nicht benötigter Daten, die Anonymisierung geschützter Daten, die Verschlüsselung sowie weitere technische Vorbereitungsschritte für die Datenmodellierung. In Abhängigkeit von der eingangs definierten Zielsetzung erfolgt typischerweise die Kombination bzw. Anreicherung der internen Daten mit externen Daten, die von öffentlichen Quellen oder kommerziellen Datenanbietern bezogen werden können. Im Rahmen der Datenmodellierung werden die Daten für die anschließende Analyse und Visualisierung "geordnet", d.h. für die zur Anwendung kommenden Analysetools strukturiert. Dies bedeutet, dass die Modellierung der Daten in Abhängigkeit von der Komplexität der analytischen Zielsetzung erfolgt.
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