Digitaler Forecast auf Basis prädiktiver Analytics als m ... / 5 Einbettung von prädiktiver Analytics in die Unternehmenssteuerung

Es liegt in der Natur von prädiktiver Analytics, dass diese eine objektive Prognose der Zukunft darstellen. Hinzu kommt, dass prädiktive Analytics automatisch auf einem granularen/operativen Level stattfinden können. Folglich kann ein Forecast mittels prädiktiver Analytics den Forecast-Prozess weitgehend automatisieren. Er ersetzt aber nicht den eigentlichen Planungsprozess. Durch seine Objektivität ist der algorithmische Forecast aber geeignet, um als Ausgangspunkt der Planung zu dienen.

Für eine optimale Verzahnung schlagen wir den in Abb. 2 dargestellten schematischen Planungsprozess zur Illustration vor, welchen wir näher beschreiben wollen.

Abb. 2: Prozessplanung^[1]

In einem ersten Schritt erfolgt ein Forecast mittels prädiktiver Analytics, welcher im zweiten Schritt auf ein steuerungsrelevantes Level aggregiert wird. Basierend auf dieser Aggregation erstellt das Top-Management in einem dritten Schritt ein Target Setting, in welchem bewusst von der objektiven Prognose abgewichen werden kann, z. B.: "Der Forecast sagt voraus, dass wir unseren Marktanteil in einem gewissen Land halten; durch zusätzliche Werbemaßnahmen planen wir allerdings diesen, um x % zu steigern".

Anschließend werden diese Targets in einem vierten und fünften Schritt bis auf ein operatives Level heruntergebrochen. In einem sechsten Schritt kommt es zu etwaigen Fein-Justierungen. Hierbei ist denkbar, dass die operativen Einheiten zwar "Beträge hin und her schieben" dürfen, das Gesamtziel aber immer noch erreichen müssen. In einem siebten Schritt werden diese Ziele dann wieder bis auf Gruppenebene aggregiert und in einem finalen Schritt verabschiedet.

Neben der Verzahnung in den jährlichen Planungsprozess kann ein Forecast mittels prädiktiver Analytics auch für eine Modellierung von Szenarien im Rahmen ...