Dr. Carsten Bange, Larissa Baier

Dashboards als aggregierte Visualisierungen

Dashboards und BI-Applikationen dienen typischerweise einer einfachen kompakten und grafischen Darstellung von Informationen – häufig zur Nutzung im Browser oder auf mobilen Endgeräten. Dementsprechend wichtig sind Responsive Design und Unterstützung diverser Display-Typen. Moderne Software ist in der Lage individuelle und personalisierte Sichten auf Daten abzubilden, um unterschiedlichen Anwenderanforderungen gerecht zu werden. So können häufig geführte Applikationen entstehen, die den Endanwender sowohl die notwendige Interaktivität in der Nutzung als auch vordefinierte Analysen und Inhalte bereitstellen. Einsatzbereiche können von einer eher operativen Überwachung von Kennzahlen bis hin zum strategischen Einsatz als Ausgabe von Balanced Scorecards oder OKR-Darstellungen sein.

Abb. 3: Dashboard-Applikation entwickelt mit Microsoft Power BI[1]

Wegen der individuellen Anforderungen an die Informationsdarstellung bieten die Softwarehersteller in der Regel grafische Entwicklungsumgebungen mit vorkonfigurierten Bausteinen, mit denen eigene Anwendungen weitgehend programmierfrei erstellt werden können. Typischerweise haben Dashboard-Anwendungen zwei Nutzertypen: Ersteller (heutzutage meistens technisch versierte Fachanwender) und Konsumenten. Anbieter, die ihre Lösungen für Endanwender verbessern, setzen vermehrt auf AI und Funktionen wie Natural Language Generation zur dynamischen Beschreibung von Inhalten oder Aufzeigen möglicher Auffälligkeiten in den Daten (Automated Insights), die für den Konsumenten von Bedeutung sein könnten.

 
Hinweis

BI-Anbieter mit flexibler Entwicklungsumgebung (Auswahl)

Die meisten Hersteller, die Dashboard- bzw. BI-Applikationserstellung unterstützen, bieten flexible Entwicklungsumgebungen an. Nachfolgend werden einige Anbieter und Produkte für den Dashboard-Aufbau beispielhaft und in alphabetischer Reihenfolge sortiert aufgeführt:

  • Domo Data Experience Platform
  • ibi WebFOCUS
  • insightsoftware (u. a. Dundas BI, Logi Analytics)
  • Microsoft Power BI
  • MicroStrategy ONE
  • Qlik Sense
  • SAP Analytics Cloud
  • Tableau (Salesforce)
[1] Microsoft.

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