Natural Language Processing und Large Language Models: C ... / 2.1 Prozessoptimierung im Controlling durch NLP

Viele klassische Controllingaufgaben, die heute manuell durchgeführt werden, können durch den Einsatz von NLP automatisiert und somit effizienter gestaltet werden. Im Folgenden sind einige Bereiche mit Automatisierungspotenzial beschrieben.

• Automatisierte Berichterstattung: Mit NLP können auf Basis von Daten in Echtzeit geschäftsrelevante Dokumente, wie z. B. Performance-Analysen, in natürlicher Sprache generiert werden. Die Berichte sind somit schneller zugänglich, haben eine einheitliche Struktur und der Arbeitsaufwand zur Erstellung wird erheblich reduziert.
• Kommentierung: NLP ermöglicht die automatische Kommentierung von Berichten und Diagrammen. Algorithmen können wichtige Trends und Muster erkennen und diese in klaren, prägnanten Kommentaren hervorheben. Das verbessert das Verständnis und ermöglicht es Entscheidungsträgern, schneller und fundierter zu handeln.
• Kategorisierung von Rechnungen, Prüfung von Spesenabrechnungen: NLP kann bei der Kategorisierung von Rechnungen und der Prüfung von Spesenabrechnungen eingesetzt werden. So können Rechnungen auf Grundlage ihres Inhalts automatisch kategorisiert und auffällige Abrechnungen identifiziert werden. Die zugehörigen Prozesse können dadurch beschleunigt und gleichzeitig die Genauigkeit verbessert werden.
• Übersetzung: In multinationalen Unternehmen ist es häufig notwendig, Berichte in verschiedene Sprachen zu übersetzen. Hier kann NLP helfen, diesen Prozess zu automatisieren und so die Effizienz zu steigern und Verzögerungen zu minimieren. Darüber hinaus kann NLP auch dabei helfen, die Qualität der Übersetzungen sicherzustellen und Missverständnisse zu vermeiden.
• Einheitliche Sprache: Eine Herausforderung im Controlling kann die unterschiedliche Terminologie und Sprache sein, die in verschiedenen Abteilungen oder Regionen verwendet wird. NLP kann dazu beitragen, diese Unterschiede zu überbrücken, indem es eine einheitliche Sprache fördert. Es können z. B. Berichte und Kommunikationen standardisiert werden, was zu einer verbesserten Verständlichkeit führt.