Der Einbezug unsicheren Wissens schafft ohne Frage neue Einsichten bei der Analyse. Diese Art der Abweichungszurechnung wird mit dem zunehmenden Einbezug von Big Data und Predictive Analytics eine immer höhere Bedeutung gewinnen. Damit geht die Klarheit einer Abweichungsspaltung verloren, wie das dargestellte Beispiel gezeigt hat.
Ein Startpunkt könnte sein, klassische und statistische Analysen parallel durchzuführen. In der Praxis kann eine solche Analyse, wie hier vorgestellt, durchaus kompliziert werden.
Die stochastische Abweichungsanalyse stellt eine grundlegende Veränderung in der Arbeit des Controllers dar. Anstatt mit exakten Informationen zu arbeiten, müssen Controllerwerkzeuge dahingehend erweitert werden, auch nicht-exakte Kenngrößen zu präsentieren. Unsicherheiten lassen sich in Bandbreiten beschreiben. Je unsicherer die Informationen sind, desto größer werden letztlich die Bandbreiten.
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