Erfolgreiche Skalierung von KI in Controlling und Finance

Zusammenfassung

Überblick

Der Beitrag basiert auf einer umfassenden Studie zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Im Rahmen dieser Studie wurden maßgebliche 5 Handlungsfelder identifiziert, die in diesem Beitrag vorgestellt werden: Strategie und Organisation, Kultur & Wissensmanagement, Ressourcen & Prozesse, Daten und Technologie und Infrastruktur.

1 Managementempfehlungen für 5 Handlungsfelder – der Überblick

1.1 Reifegradmodell mit konkreten Handlungsempfehlungen

Die Artikelserie "Erfolgreiche Skalierung von KI in Controlling und Finance: Managementempfehlungen für 5 Handlungsfelder" basiert auf einer umfassenden Studie zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Die Studie, durchgeführt von der CBS International Business School in Zusammenarbeit mit der SKAD AG, konzentriert sich auf die Herausforderungen und Chancen der Skalierung von KI im Unternehmenskontext. Im Rahmen der Studie wurden mehr als 30 Einzelinterviews und Hintergrundgespräche mit Vorständen, CEOs, CTOs, CIOs und Geschäftsführern verschiedener Unternehmen geführt. Auf dieser Grundlage wurde ein Reifegradmodell entwickelt, das die zentralen Dimensionen und Handlungsempfehlungen zur erfolgreichen KI-Skalierung identifiziert.

Die Serie beleuchtet 5 zentrale Handlungsfelder:

1. Strategie und Organisation: Hier wird untersucht, wie Unternehmen eine klare KI-Strategie entwickeln und die Organisationsstrukturen anpassen können, um KI langfristig und erfolgreich zu integrieren.
2. Kultur & Wissensmanagement: Der Aufbau einer Unternehmenskultur, die den Einsatz von KI unterstützt, sowie die Förderung von Datenkompetenz und Wissensaustausch stehen im Mittelpunkt dieser Dimension.
3. Ressourcen & Prozesse: Dieser Teil der Serie befasst sich mit dem effizienten Einsatz von Ressourcen und der Optimierung von Geschäftsprozessen, um KI-Anwendungen nahtlos in den Unternehmensalltag zu integrieren.
4. Daten: Die Verfügbarkeit, Qualität und der rechtliche Umgang mit Daten bilden die Grundlage für jede erfolgreiche KI-Anwendung. Hier werden Strategien für ein effektives Datenmanagement erörtert.
5. Technologie und Infrastruktur: Abschließend wird aufgezeigt, welche technischen Voraussetzungen und Infrastrukturen notwendig sind, um KI-Anwendungen im Unternehmen erfolgreich zu skalieren.

Die Artikelserie bietet wertvolle Managementempfehlungen für Führungskräfte, die KI-Lösungen strategisch und ganzheitlich in ihre Organisation einführen und optimieren möchten.

2 Strategie & Organisation: Den roten Faden für die KI-Implementierung finden

Strategie und Organisation spielen entscheidende Rollen bei der Skalierung von KI im Unternehmenskontext. Dies ist ein Ergebnis der Studie Skalierung von Künstlicher Intelligenz: Reifegradmodell und Handlungsempfehlungen. Insbesondere im Controlling- und Finance-Bereich ist eine fundierte Strategie notwendig, um KI-Initiativen erfolgreich und nachhaltig zu integrieren.

Abb. 1: Vorteile einer skalierten Nutzung von KI-Technologie

2.1 KI als Wettbewerbsvorteil

Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) ist für viele Unternehmen eine notwendige Maßnahme, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Im Controlling- und Finance-Bereich bedeutet die Integration von KI-Technologien, dass traditionelle Prozesse und Aufgaben auf den Prüfstand gestellt werden müssen, um neue Methoden zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung in die Unternehmensstruktur integrieren zu können.

2.2 Die Notwendigkeit einer klaren KI-Strategie im Controlling und Finance

Eine umfassende, in die Unternehmensziele integrierte KI-Strategie bildet das Fundament für eine erfolgreiche Skalierung von KI. Im Controlling- und Finance-Bereich müssen KI-Technologien als integraler Bestandteil der Unternehmensstrategie betrachtet werden, um langfristige Ziele wie die Verbesserung der Prozesseffizienz oder die Erschließung neuer Geschäftsmöglichkeiten durch datengetriebene Entscheidungen zu erreichen. Ein zentrales Element ist die Definition von aussagekräftigen Key Performance Indicators (KPIs), die den Erfolg der KI-Implementierung messbar machen. Diese KPIs sollten finanzielle und nicht-finanzielle Aspekte berücksichtigen, wie die Genauigkeit von Finanzprognosen oder die Effizienz von Budgetierungsprozessen.

2.3 Organisatorische Anpassungen für eine erfolgreiche KI-Skalierung

Neben der strategischen Ausrichtung ist die Anpassung der Organisation zur Förderung der Implementierung von KI entscheidend. Das Management spielt dabei eine entscheidende Rolle, indem es den grundlegenden politischen Rahmen vorgibt und als Vorbild fungiert. Die Unterstützung durch das Management und die Bereitstellung der erforderlichen Ressourcen sind für den Erfolg von KI-Initiativen von entscheidender Bedeutung. Zugleich führt die Implementierung von KI-Technologien im Controlling- und Finance-Bereich zu einer nachhaltigen Veränderung traditioneller Rollen: Neue Betätigungsfelder wie die KI gestützte Analyse großer und unstrukturierter Datenmengen entstehen, während althergebrachte Aufgaben zunehmend automatisiert werden. Dieser Wandel erfordert eine strukturelle Anpassung der Organisationsstruktur und die Ausprägung neuer Kompetenzprofile für Mitarbeiter:Innen in Controlling- und Finance Bereichen.

2.4 Finanzielle Steuerung und Risikobewertung

Die finanzielle Dimension einer KI-Skalierung erfordert besondere Aufmerksamkeit. KI-Initiativen erfordern erhebliche Investitionen, die sorgfäl...