Planung / 6 Planung und Data Analytics

Vereinfacht ausgedrückt wird mit Data Analytics beschrieben, dass in einem Unternehmen und dessen Umfeld täglich große Datenmengen anfallen, die aus vielen internen und externen Quellen stammen und die mit modernen IT-Lösungen erfasst, gespeichert, verarbeitet und ausgewertet werden. Interne Datenquellen sind u. a. Vertrieb (u. a. Kunden, Preise, Konditionen, Produkte), Einkauf (u. a. Lieferanten, Beschaffungsgüter und Konditionen) oder Produktion (u. a. gute Produktion, Auslastung, Rüstzeiten, Verschnitt, Fertigungsfortschritt). Externe Quellen sind u. a. soziale Medien, Firmenfahrzeuge, Verkehr, Smartphones, Karten- und Kundendaten (ggf. intern), Filme, Gesundheitsdaten oder Wettbewerberinformationen. Die Daten können strukturiert (z. B. vorgegebene Formate in Datenbanken), halbstrukturiert oder vollkommen unstrukturiert (z. B. soziale Medien) sein. . Die Datenmenge weltweit beläuft sich jährlich auf fast 100 Zetabyte, eine Zahl mit 21 (!) Nullen. Und das Datenvolumen verdoppelt sich im Schnitt alle 12 Monate. Natürlich sind nicht alle verfügbaren Daten für ein Unternehmen bzw. die Unternehmensplanung relevant und das Volumen an sich ist auch keine Qualitätsaussage. Wenn z. B. ein Bild von einem Geschäftspartner an einen anderen gesendet wird und dieser es wiederum an eine weitere Person sendet, erhöht sich das Datenvolumen, ohne die Qualität zu verändern.

Allerdings lässt sich mit einer umfassenden Analyse von z. B. Kunden- und Geschäftspartnerverhalten auch die Planung verbessern. Wenn es z. B. gelingt, besser zu prognostizieren, was welche Kunden wann zu welchen Mengen und Preisen kaufen wollen, kann der gesamte Planungsprozess, von der Umsatz- über die Kapazitäts- und Produktionsplanung bis zur Material- und Einkaufsplanung erheblich verbessert und damit Einsparpot...