Informationssysteme als Voraussetzung für Nachhaltigkeit ... / 5 Big Data und KI

In der modernen Datenanalyse, besonders im Bereich des Nachhaltigkeits- und Risikomanagements, spielen Big Data und künstliche Intelligenz (KI) eine immer wichtigere Rolle. Beide Technologien können eingesetzt werden:

• Definition Big Data: Big Data bezieht sich auf sehr große Datensätze, die herkömmliche Datenverarbeitungswerkzeuge aufgrund ihrer Größe, Komplexität oder Geschwindigkeit der Generierung herausfordern.
• Definition KI: KI bezieht sich auf Systeme oder Maschinen, die menschenähnliche Intelligenz zeigen, indem sie komplexe Aufgaben ausführen, lernen, Probleme lösen und dem Anwender über natürlichsprachliche Kommunikation Unterstützung bei seinen Aufgaben bieten.

5.1 Big Data im Nachhaltigkeitsmanagement

Mögliche Anwendungen von Big Data im Nachhaltigkeitsmanagement:

1. Energie- und Ressourcenmanagement

   • Anwendung: Big Data wird verwendet, um Energieverbrauchsdaten aus unterschiedlichen Betriebsteilen zu sammeln und zu analysieren. Durch die Analyse dieser Daten können Muster erkannt und Maßnahmen zur Energieeffizienz verbessert werden
   • Beispiel: Ein großes Produktionsunternehmen sammelt Daten von Sensoren und IoT-Geräten, die in der Fabrik verteilt sind, um den Stromverbrauch in Echtzeit zu überwachen. Durch die Anwendung von Big-Data-Analysen können sie ineffiziente Maschinen identifizieren und Wartungen oder Updates planen, die den Energieverbrauch senken.

2. Optimierung von Lieferketten

   • Anwendung: Big Data ermöglicht die Visualisierung und Analyse der gesamten Lieferkette, um Ineffizienzen, Umweltauswirkungen und Risiken zu identifizieren. Dies schließt die Überwachung von Lieferantenleistungen, Transportwegen und -methoden sowie die Verwendung von Ressourcen ein.
   • Beispiel: Ein Einzelhandelsunternehmen analysiert Lieferdaten, um die umweltfreundlichsten Lieferanten zu identifizieren und Transportwege zu optimier...