Informationsvisualisierung und Visual Analytics / 6 Ausblick

Wir können uns nun noch einmal dem Thema vom Anfang widmen: Welches Wissen benötigen wir, um Visualisierungen zu nutzen und zu erstellen? Die letzten Jahre haben den Anwendern auf allen 3 Ebenen des VBA-Modells neue Werkzeuge gebracht, um die vielfältigen datengetriebenen Ansätze zu verfolgen, die sicherlich älter sind als das Schlagwort Big Data. Es gibt jedoch auch auf allen drei Ebenen noch Anforderungen, die allein durch neue Werkzeuge nicht bewältigt werden können.

Vertiefung für Data Analysts, BI-Anwender und Entscheider

Beginnen wir unten im VBA-Modell, so ist die Herausforderung des Data Analysts, sich immer wieder einen aktuellen Überblick über die Bandbreite von Visual-Analytics-Ansätzen zu verschaffen, die Lösungen für speziellere und allgemeinere Probleme im Big-Data-Kontext schaffen. Konferenzen wie EuroVis oder IEEE VIS sowie herstellerspezifische Veranstaltungen können hier unterstützen.

Der BI-Anwender sollte vor der Nutzung der gängigen Werkzeuge ein Basiswissen zu Information Design und Informationsvisualisierung besitzen, um die Tools effektiv einsetzen zu können. Dies geht über herstellerspezifische Schulungen hinaus, genauso wie das Verständnis der 2 Rollen der Visualisierung (Kommunikation und Exploration). Die TDWI-Konferenzen bieten hier jährliche Veranstaltungen, um dieses Basiswissen zu vermitteln.

Auf Entscheidungsebene ist es wichtig zu verstehen, welche Antworten Big Data und datengetriebene Ansätze geben können und welche nicht. Diese Erkenntnis kann wahrscheinlich besser durch das tatsächliche Ausprobieren im Unternehmen erreicht werden als in Schulungen und mit Fallbeispielen anderer Firmen in anderen Anwendungsbereichen. Das Einbeziehen der Nutzer im Unternehmen über die Visualisierung, aber auch im Rahmen des Projekts generell, spielt hierbei eine wesentliche Rolle.

Im Unternehmen muss meistens nicht ein Experte allein entscheiden. Controlling, Marketing oder Produktion sind für unterschiedliche Daten und Analysen verantwortlich, die zu einem besseren Verständnis des Unternehmens und des Markts beitragen. In jedem einzelnen Bereich spielt die Nachvollziehbarkeit von Informationen wiederum eine wesentliche Rolle. So besteht der Anspruch an das Controlling, das Zustandekommen jeder Zahl in einem Bericht eindeutig erklären zu können. Hierbei kann die richtige Informationsvisualisierung hervorragend unterstützen oder eben die richtige Kombination von nachvollziehbarer Datenanalyse und Statistik mit Visualisierung spielt hierbei eine wesentliche Rolle.