Smart Analytics im Web: Vorgehen und Kennzahlen zur erfo ... / 4 Welche Themen lassen sich damit konkret angehen?

Vorhersagen sind Wahrscheinlichkeiten

Für erste Ideen sowie das Testen von und Lernen aus ersten Ansätzen sind umfangreiche Analysen oft nicht notwendig. Die Erwartungen und Anforderungen an die Analyse und den abgeleiteten Maßnahmen sollten im ersten Schritt nicht zu hoch sein – und gerade bei Vorhersagen sollte man sich stets vor Augen führen: Auch das Wetter können wir nicht vorhersagen – aber wir können Tendenzen erfassen. Eine Kennzahl oder Analyse kann nur Hinweise liefern. Sie kann z. B. "Shopabbrüche" nicht auf 0 bringen, sondern nur helfen den Anteil zu reduzieren.

Testen und über die sichtbaren Effekte lernen

Wir haben hier 3 Themen zusammengestellt, die sich für eine schnelle Umsetzung von Tests und erste sichtbare Optimierungsschritte eignen. Die dahinterliegende Fragestellung ist jedoch ehrlicherweise nicht mit schnellen Tests und ersten Versuchen zu beantworten – sondern erfordert eine laufende Beantwortung und Rekalibrierung der Ansätze.

• Shopabbrüche vermeiden: Wie schaffen wir es das Interesse des Kunden zu halten?
• Mit den "richtigen" Kunden in Kontakt bleiben: Wie schaffen wir es unsere Budgets richtig zu investieren?
• Wann soll man mit dem Kunden wieder in Kontakt treten? Wie bauen wir Kundenkontaktketten optimal auf?

4.1 Shopabbrüche reduzieren

Auswirkung auf die Effizienz eines Shops

Nachdem das erste Ziel rund um eine Website erreicht ist – nämlich den Kunden überhaupt auf die Seite zu führen – möchte man den Kunden auch möglichst direkt zum Kauf führen. Was aber, wenn eine Vielzahl der Kunden den Besuch direkt wieder abbricht? Hier sollten Sie sich folgende Fragen stellen:

• Passen meine Themen zur Zielgruppe?
• Sind die Abläufe in meinem Shop klar, transparent und einfach?
• Wo brechen meine Kunden ab?
• Wie könnte ich den Kunden an dieser Stelle besser führen?

4.2 Mit den "richtigen" Leads/Opportunities im Gespräch bleiben

"Richtige" Leads für die Wan...