Die unaufhaltsam fortschreitende Digitalisierung hat Daten zum neuen Gold werden lassen. Unternehmen werden in allen Bereichen immer abhängiger von Daten und deren Qualität. Wer keine hohen Ansprüche an die Qualität seiner Daten stellt und deren Zustand nicht kontinuierlich überwacht, wird ähnlich negative Erfahrungen machen wie Unternehmen, die ihre Produktqualität vernachlässigen. Analog zum Qualitätswesen machen sich schleichende Verschlechterungen der (Daten-)Qualität spät bemerkbar – für betroffene Unternehmen meist mit einem lauten und teuren Knall. Dieser Beitrag widmet sich der Definition und Messbarkeit von Datenqualität im Rechnungswesen sowie verschiedener Methoden zu ihrer Aufrechterhaltung. Ein abschließendes Praxisbeispiel stellt eine exemplarische Vorgehensweise für die Durchführung eines Projekts zur Verbesserung der Datenqualität im Rechnungswesen vor.
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