- Angesichts der steigenden Unsicherheit des Wettbewerbsumfelds haben Forecasts im Vergleich zum traditionellen Jahresbudget an Bedeutung gewonnen. "Maschinelle" Forecasts sind heute noch wenig verbreitet, es gibt aber große Erwartungen an sie.
- Das Ideal exakter Prognosen bleibt auch im Zeitalter der künstlichen Intelligenz unerreichbar, der Einsatz KI-basierter Planungstools kann aber die menschliche Prognosefähigkeit verbessern und den Erstellungsprozess beschleunigen.
- Bei der Erstellung von Forecasts geht es im Controlling jedoch nicht um passives Prognostizieren, sondern um die aktive Willensbildung des Managements. Diese kann nicht an IT-Tools delegiert werden.
- In Analogie zu den 5 Stufen autonomen Fahrens gibt es auch im Controlling unterschiedliche Assistenzstufen und damit verschiedene Möglichkeiten der Aufgabenteilung zwischen Mensch und Maschine.
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