Standortrelevante Daten für Portfolioanalysen, Standorte ... / 2.1 Was verstehen wir unter GIS?

Räumliche und nichträumliche Daten werden in Entscheidungsprozesse integriert

Geografische Informationssysteme (GIS) unterstützen die Entscheidungsfindung in Unternehmen, indem räumliche Komponenten in den Entscheidungsprozess aufgenommen werden. Räumliche Daten bestehen aus 2 Teilen: den Schichten der digitalen Karte und den Daten selbst, wie z. B. alphanumerische Daten, Videos und Bilder. Es gibt auch die nichträumlichen Daten, die üblicherweise als Attributdaten bezeichnet werden. Eine der wichtigsten Funktionen von GIS ist die Verbindung der räumlichen Daten mit den Attributdatensätzen.

Zu den 4 grundlegenden Typen von räumlichen Daten in einem GIS-System gehören Punkt-, Linien-, Polygon- und Rasterdatentypen (s. Abb. 3).

Abb. 3: Räumliche Datentypen in einem GIS

Die Punktdaten werden in Form von 2 Zahlen (Koordinaten) gespeichert und die Zahlen stellen die Speicherung von Punkten in einem Computer dar. Ein Paar von Punkten bildet eine Linie und eine Gruppe von Punkten kann einen verbundenen Satz von Linien bilden. Ein verbundener Satz von Linien bildet eine Grenze oder ein Poligon (Fläche).

Geocodierung und Reverse-Geocodierung

Die häufigste Business-GIS-Verbindungsfunktion ist die Geocodierung. Die Geocodierung ist die Transformation der Beschreibung eines Standorts (wie beispielsweise eine Adresse, Name eines Orts oder Koordinaten) in einen Ort auf der Erdoberfläche (praktisch von der Adressinformation zu XY-Koordinaten). Reverse-Geocodierung ist die Rückwärtscodierung eines Punktstandorts (Längengrad, Breitengrad) in eine lesbare Adresse oder einen Ortsnamen.

Abb. 4: Definition des Einzugsgebiets einer Verkaufsstelle

Analysen von räumlichen und dienstleistungsbezogenen Eigenschaften liefern Informationen

Da die Technik der räumlichen Analyse räumliche Eigenschaften vergleicht, lässt sich bestimmen, wie viele Punkte sich in einem Polygon befinden oder wie viele Polygone einander überlappen. Ein praktisches Beispiel wäre, festzustellen, wie viele Autobahnen und Straßen sich mit dem Bereich eines Einzelhandelsgeschäfts überschneiden. Eine komplexere Analyse ist die Dienstleistungsbereich-Analyse. Diese Analyse bestimmt alle Dienstleistungen, die innerhalb eines Zeitraums (z. B. 5 Autominuten) oder einer bestimmten Entfernung (z. B. 1 km) Region erreichbar sind.

Darüber hinaus kann durch das Hinzufügen von zusätzlichen Merkmalen, wie z. B. Kundenstandorte, die Anzahl der Kunden innerhalb des Einzugsbereichs eines Einzelhandelsgeschäfts oder einer Niederlassung verglichen werden.

Durch Hinzufügen von zusätzlichen Daten und Merkmalen zu einer räumlichen Analyse können verschiedenste Fragen beantwortet werden. Diese lauten beispielsweise: "Wo verliere ich junge Kunden, wenn ich diese Niederlassung schließe?" und "Welcher Mitbewerber würde diese gewinnen?" Der Vorteil von GIS ist, dass unbegrenzte Datenmengen visuell dargestellt, konsumiert und nur die wertvollen Informationen genutzt werden können.