![Big Date: Predictive und Advanced Analytics Big Date: Predictive und Advanced Analytics](https://www.haufe.de/image/junge-frau-zeichnet-umsatzkurve-319658-2.jpg?trafo=21x10&width=300&digest=LTXHP8jlelVZ522-OnuzDAeM6flYpUfa36dJMF5xt0g%3D)
Die gängigsten Verfahren der fortgeschrittenen Analyse aus der Statistik und dem maschinellen Lernen dienen der Mustererkennung in Daten. Damit können vor allem mehrdimensionale Einflussfaktoren auf
- die Bildung von Segmenten,
- die Feststellung von Abhängigkeiten oder
- die Vorhersage von Werten oder Klassenzugehörigkeiten (Predictive Analytics)
einbezogen werden können. Laut BARC-Umfrage setzen 37 % der befragten Unternehmen bereits solche fortgeschrittenen Analysen ein, allerdings von diesen nur 5 % „häufig“ und 32 % „vereinzelt“. Weitere 24 % planen kurzfristig und 21 % langfristig die Einführung. Bei 18 % der befragten Unternehmen ist eine Nutzung derzeit kein Thema.
Predictive Analytics erfordert Paradigmenwechsel in der Unternehmenssteuerung
Fortgeschrittene Analysen bedeuten für Unternehmen einen Paradigmenwechsel von der rückwärtsgewandten (klassische Business Intelligence) hin zu einer in die Zukunft gerichteten und explorativen Sicht sowohl in der Analyse als auch in der Unternehmensstrategie. Erst dann lassen sich Maßnahmen ableiten, um die Aufbau- und Ablauforganisation fit für fortgeschrittene Analysen zu machen, die bisher genutzten Technologien anzupassen oder zu ergänzen.
Vorreiterunternehmen sehen Benefits und Probleme
Dennoch finden sich heute bereits Vorreiterunternehmen („Best in Class“), die Advanced und Predictive Analytics für sich nutzen. Etwa die Hälfte berichtete, dass sie durch fortgeschrittene Analysen die Planungssicherheit und den Umsatz verbessern sowie neue Geschäftsmodelle, Produkte und Dienstleistungen entwickeln konnten.
Jedes dritte Best-in-Class-Unternehmen sieht auch einen Nutzen bei Aspekten wie
- einem besseren Verständnis von Markt, Wettbewerb und Kundenerwartungen,
- der Steuerung operativer Prozesse,
- der Unterstützung strategischer Entscheidungen,
- der Kostenreduktion/ Steigerung der Prozesseffizienz und
- der Qualitätsverbesserung.
Vor allem in dem Finanz- sowie dem IT- und Telekommunikationssektor hat mehr als die Hälfte aller Unternehmen hier Erfahrungen gesammelt, während es in allen anderen Branchen 30 % sind – mit allerdings zum Teil hohen Planwerten in den Branchen Handel und Industrie.
Als häufigste Probleme bei der Einführung und Nutzung fortgeschrittener Analysen nennt jedes zweite Unternehmen fehlende Ressourcen im Fachbereich und in der IT. Häufig mangelt es auch an einem umfassenden Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle/Kultur oder der angestrebte geschäftliche Nutzen ist schwer zu begründen oder zu quantifizieren oder es kommt zu wenig Unterstützung aus dem Management.
Die Ergebnisse sind auch in einer Infografik zusammengefasst.
Informationen zur Studie:
Für die BARC-Anwenderbefragung „Advanced & Predictive Analytics. Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit“ wurden 210 Unternehmensvertreter in der DACH Region befragt. Die Studie wurde im Multi-Client-Modell erstellt und von den Unternehmen SAS, der sdg Group und Sopra Steria Consulting unterstützt.
Das könnte Sie auch interessieren:
-
Mit der Formel INDIREKT dynamische Zellen- und Bereichsbezüge erstellen
1.819
-
Mit den Formeln LÄNGE, LINKS, RECHTS Textbausteine aus Zellen extrahieren
1.542
-
So führen Sie mehrere Excel-Tabellenblätter in einer Pivot-Tabelle zusammen
1.372
-
Wie Sie Datumsangaben in einer Pivot-Tabelle zum Filtern nutzen
1.228
-
Datumswerte in Pivot-Tabellen mithilfe einer Gruppierung zusammenfassen
1.228
-
Mit der Formel SUMME über mehrere Excel-Tabellenblätter schnell und einfach Werte addieren
1.158
-
EXCEL-TIPP: Mittelwert ohne Null ermitteln
1.076
-
Diagramme mit gestapelten Säulen erstellen
1.034
-
Mithilfe von Tabellen variable Dropdown-Menüs erstellen und verwalten
548
-
Dateinamen und Dateipfad in der Kopfzeile eines Excel-Arbeitsblatts anzeigen lassen
517
-
Dynamische Kommentierungen in Power BI: Ein Gamechanger für Ihr Reporting
22.08.2024
-
Wachstumsstrategien müssen entschlossen umgesetzt werden
20.08.2024
-
Nachhaltigkeit mithilfe optimierter Prozesse fördern
19.08.2024
-
5. Planung und Controlling mit Excel
15.08.2024
-
Redesign der Planung und Budgetierung: eine Daueraufgabe!
14.08.2024
-
Integriertes Prozessmanagement liegt im Trend: Treiber, Potenziale und Umsetzungsprobleme
12.08.2024
-
4. Datenanalyse mit Excel: Tools, Funktionen, Features und Einsatzbereiche
08.08.2024
-
Welche Strategiethemen 2024 im Fokus sind
06.08.2024
-
Deutliche Korrektur im Finance-Arbeitsmarkt nach Rekordhoch
05.08.2024
-
Berechnungen in Power BI: Ein Überblick über DAX und seine Anwendungen
01.08.2024