Fachbeiträge & Kommentare zu Finance

Eine umfassende, in die Unternehmensziele integrierte KI-Strategie bildet das Fundament für eine erfolgreiche Skalierung von KI. Im Controlling- und Finance-Bereich müssen KI-Technologien als integraler Bestandteil der Unternehmensstrategie betrachtet werden, um langfristige Ziele wie die Verbesserung der Prozesseffizienz oder die Erschließung neuer Geschäftsmöglichkeiten du...mehr

Zusammenfassung Überblick Der Beitrag basiert auf einer umfassenden Studie zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Im Rahmen dieser Studie wurden maßgebliche 5 Handlungsfelder identifiziert, die in diesem Beitrag vorgestellt werden: Strategie und Organisation, Kultur & Wissensmanagement, Ressourcen & Prozesse, Daten und Technologie und Infrastruktur. ...mehr

Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) ist für viele Unternehmen eine notwendige Maßnahme, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Im Controlling- und Finance-Bereich bedeutet die Integration von KI-Technologien, dass traditionelle Prozesse und Aufgaben auf den Prüfstand gestellt werden müssen, um neue Methoden zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung in die Un...mehr

Eine durchdachte Strategie und angepasste Organisation sind unverzichtbar für die erfolgreiche Skalierung von KI im Finance- und Controlling-Bereich. Durch die Verzahnung von Strategie, Organisation und Technologie können Unternehmen das volle Potenzial von KI ausschöpfen und nachhaltige Wettbewerbsvorteile erzielen. Das Management spielt dabei eine zentrale Rolle, indem es ...mehr

Die Einführung und Skalierung von KI-Technologien erfordert weit mehr als nur technologische Anpassungen. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, eine Unternehmenskultur zu schaffen, die offen für Innovationen ist und die Mitarbeitende dazu ermutigt, neue Technologien aktiv zu nutzen und weiterzuentwickeln. Besonders im Controlling- und Finance-Bereich, der traditi...mehr

Welche Bedeutung haben Ressourcen und Prozesse für die erfolgreiche Skalierung von KI im Unternehmen? Dies wird in diesem Beitrag auf Basis der Studie Skalierung von Künstlicher Intelligenz: Reifegradmodell und Handlungsempfehlungen untersucht. Besonders im Controlling- und Finance-Bereich ist die Bereitstellung der richtigen Mittel und die Optimierung der Prozesse entscheid...mehr

Dieser Text basiert auf der Studie „Skalierung von Künstlicher Intelligenz: Reifegradmodell und Handlungsempfehlungen“ und untersucht die zentrale Rolle von Daten für die erfolgreiche Implementierung und Skalierung von KI im Unternehmenskontext. Insbesondere im Controlling- und Finance-Bereich sind qualitativ hochwertige und gut organisierte Daten die Voraussetzung, um das v...mehr

Daten bilden die Grundlage für den Erfolg von KI im Controlling- und Finance-Bereich. Unternehmen, die in die Qualität und Integration ihrer Daten investieren und dabei regulatorische Anforderungen berücksichtigen, schaffen die Voraussetzungen für präzise Analysen und fundierte Entscheidungen. Durch eine sorgfältige Datenstrategie und ein effektives Management können Unterne...mehr

Eine stabile und sichere technologische Infrastruktur ist die Grundlage für den Erfolg von KI im Controlling- und Finance-Bereich. Unternehmen, die in leistungsfähige IT-Ressourcen investieren und gleichzeitig auf höchste Sicherheitsstandards achten, legen das Fundament für nachhaltige Innovationen und Wettbewerbsvorteile. Durch eine flexible und gut überwachte Infrastruktur...mehr

Strategie und Organisation spielen entscheidende Rollen bei der Skalierung von KI im Unternehmenskontext. Dies ist ein Ergebnis der Studie Skalierung von Künstlicher Intelligenz: Reifegradmodell und Handlungsempfehlungen. Insbesondere im Controlling- und Finance-Bereich ist eine fundierte Strategie notwendig, um KI-Initiativen erfolgreich und nachhaltig zu integrieren. Abb. 1...mehr

Die erfolgreiche Implementierung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Controlling- und Finance-Bereich erfordert mehr als nur technologische Anpassungen. Basierend auf der Studie Skalierung von Künstlicher Intelligenz: Reifegradmodell und Handlungsempfehlungen beleuchtet dieser Artikel die entscheidende Rolle von Unternehmenskultur und Wissensmanagement bei der...mehr

Eine offene Unternehmenskultur und ein starkes Wissensmanagement bilden das Fundament für die erfolgreiche Skalierung von KI im Controlling- und Finance-Bereich. Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden durch gezielte Schulungen und eine innovationsfreundliche Kultur unterstützen, legen den Grundstein für nachhaltige Innovation und Wettbewerbsvorteile. Ein proaktives Change-Mana...mehr

Die Einführung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen stellt hohe Anforderungen an die Verfügbarkeit von Ressourcen und die Effizienz der Prozesse. Im Controlling- und Finance-Bereich, wo Präzision und Effizienz besonders wichtig sind, müssen Unternehmen sicherstellen, dass sowohl die notwendigen finanziellen, personellen und technologischen Ressource...mehr

Die erfolgreiche Skalierung von KI im Controlling- und Finance-Bereich hängt entscheidend von der Bereitstellung der richtigen Ressourcen und der Optimierung der Prozesse ab. Unternehmen, die ihre finanziellen, personellen und technologischen Mittel gezielt einsetzen und ihre Prozesse an die Anforderungen von KI anpassen, legen den Grundstein für nachhaltigen Erfolg und Inno...mehr

Daten sind das Fundament jeder Künstlichen Intelligenz (KI). Im Controlling- und Finance-Bereich, wo Entscheidungen stark von präzisen und aktuellen Informationen abhängen, spielt die Qualität und Verfügbarkeit von Daten eine entscheidende Rolle. KI-Systeme sind darauf angewiesen, große Mengen an Daten zu verarbeiten und Muster zu erkennen, um fundierte Entscheidungen treffe...mehr

Dieser Text basiert auf der Studie „Skalierung von Künstlicher Intelligenz: Reifegradmodell und Handlungsempfehlungen“ und beleuchtet die Rolle von Technologie und Infrastruktur für eine erfolgreiche Implementierung und Skalierung von KI-Technologien. Besonders im Controlling- und Finance-Bereich ist eine robuste technologische Basis unerlässlich, um KI-Innovationen effektiv...mehr

Neben der strategischen Ausrichtung ist die Anpassung der Organisation zur Förderung der Implementierung von KI entscheidend. Das Management spielt dabei eine entscheidende Rolle, indem es den grundlegenden politischen Rahmen vorgibt und als Vorbild fungiert. Die Unterstützung durch das Management und die Bereitstellung der erforderlichen Ressourcen sind für den Erfolg von K...mehr

Die Implementierung von KI ist mit erheblichen Investitionen verbunden. Dies umfasst nicht nur die Anschaffung von Technologien, sondern auch die Kosten für Schulungen, die Anpassung von Systemen und die fortlaufende Wartung. Im Controlling- und Finance-Bereich müssen diese Investitionen sorgfältig geplant und budgetiert werden, um sicherzustellen, dass die Implementierung v...mehr

Die Qualität der Daten ist der Schlüssel zur Effektivität und Zuverlässigkeit von KI-Systemen. Unvollständige, inkonsistente oder veraltete Daten können zu fehlerhaften Analysen und falschen Entscheidungen führen. Daher ist es unerlässlich, dass Unternehmen im Controlling- und Finance-Bereich sicherstellen, dass ihre Daten von höchster Qualität sind. Dies erfordert ein struk...mehr

Für die erfolgreiche Integration von KI im Controlling- und Finance-Bereich ist eine Unternehmenskultur erforderlich, die Innovation und Wandel unterstützt. Eine offene Kultur, die Fehler als Lernmöglichkeiten betrachtet und den kontinuierlichen Wissensaustausch fördert, schafft das notwendige Umfeld, in dem KI-Technologien gedeihen können. Mitarbeitende müssen das Vertrauen...mehr

Neben den finanziellen Mitteln sind personelle Ressourcen ein entscheidender Faktor für den Erfolg von KI-Projekten. Die Einführung von KI-Technologien erfordert nicht nur IT-Spezialisten, sondern auch Experten im Controlling- und Finance-Bereich, die die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen dieser Abteilungen verstehen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie...mehr

In vielen Unternehmen sind Daten in isolierten Systemen oder Abteilungen gespeichert, was ihre Nutzung für KI-Anwendungen erschwert. Solche „Datensilos“ müssen überwunden werden, um eine ganzheitliche Sicht auf die Unternehmensdaten zu ermöglichen. Im Controlling- und Finance-Bereich bedeutet dies, dass Daten aus Buchhaltung, Controlling, Vertrieb und anderen relevanten Abtei...mehr

Sicherheit ist ein zentraler Aspekt bei der Implementierung von KI im Controlling- und Finance-Bereich. Da in diesen Bereichen häufig mit vertraulichen Finanzdaten gearbeitet wird, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre eigene IT-Infrastruktur und die ihrer Dienstleister höchsten Sicherheitsanforderungen genügt. Dies umfasst nicht nur den Schutz vor unbefugtem Zugriff, ...mehr

Die Artikelserie "Erfolgreiche Skalierung von KI in Controlling und Finance: Managementempfehlungen für 5 Handlungsfelder" basiert auf einer umfassenden Studie zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Die Studie, durchgeführt von der CBS International Business School in Zusammenarbeit mit der SKAD AG, konzentriert sich auf die Herausforderungen und Ch...mehr

Die Integration von KI in die Unternehmensprozesse erfordert eine enge Abstimmung zwischen verschiedenen Abteilungen. Im Controlling- und Finance-Bereich müssen Prozesse so gestaltet werden, dass sie die Flexibilität und Genauigkeit der KI-Anwendungen maximieren. Dies kann bspw. durch die Schaffung von Schnittstellen zwischen KI-Systemen und bestehenden ERP- oder Finanzinfor...mehr

Eine erfolgreiche Skalierung von KI erfordert, dass die bestehenden Prozesse überprüft und gegebenenfalls optimiert werden. Im Controlling- und Finance-Bereich bedeutet dies, dass die End-to-End-Prozesse (E2E) analysiert und so angepasst werden, dass sie die Integration von KI-Technologien unterstützen. Dies kann durch die Automatisierung bestimmter Aufgaben, die Verbesserun...mehr

Im Umgang mit Daten spielen regulatorische Anforderungen eine immer bedeutendere Rolle. Besonders im Finance-Bereich, wo oft mit sensiblen Finanz- und Personaldaten gearbeitet wird, müssen Unternehmen strenge Datenschutzvorgaben einhalten. Dies betrifft sowohl die Speicherung und Verarbeitung von Daten als auch deren Nutzung in KI-Anwendungen. Unternehmen müssen sicherstellen...mehr

Für den Betrieb von KI-Systemen sind leistungsstarke IT-Ressourcen erforderlich. Dazu gehören ausreichende Rechenkapazitäten, um die komplexen Algorithmen und KI-Modelle auszuführen, sowie entsprechende Speicherkapazitäten für die potenziell enormen Datenmengen, die mit einer Nutzung von KI-Technologien einhergehen können. Im Finance-Bereich ist die Fähigkeit, Daten in Echtz...mehr

Entwicklung einer klaren KI-Strategie: Eine umfassende KI-Strategie, die sich an den Geschäftszielen orientiert, ist unerlässlich. Anpassung der Organisationsstruktur: Das Management muss die Organisationsstrukturen anpassen und neue Rollen fördern. Finanzielle Steuerung und Risikomanagement: Eine sorgfältige Kosten-Nutzen-Analyse und ein effektives Risikomanagement sind entsc...mehr

Die Einführung von KI-Technologien führt unweigerlich zu Veränderungen in den Arbeitsprozessen. Um sicherzustellen, dass diese Veränderungen erfolgreich umgesetzt werden, ist ein proaktives Change-Management notwendig. Dies beinhaltet nicht nur die Kommunikation der Vorteile und Ziele der KI-Implementierung, sondern auch die frühzeitige Einbindung der Mitarbeitende in den Ve...mehr

Die technologische Infrastruktur bildet das Rückgrat für jede KI-Implementierung. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre IT-Infrastruktur in der Lage ist, die Anforderungen von KI-Systemen zu erfüllen. Dies betrifft sowohl die Rechenleistung als auch die Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen, die für die KI-Anwendungen benötigt werden. Im Controlling- und Finance...mehr

1.1 Reifegradmodell mit konkreten Handlungsempfehlungen Die Artikelserie "Erfolgreiche Skalierung von KI in Controlling und Finance: Managementempfehlungen für 5 Handlungsfelder" basiert auf einer umfassenden Studie zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Die Studie, durchgeführt von der CBS International Business School in Zusammenarbeit mit der SKAD...mehr

Überblick Der Beitrag basiert auf einer umfassenden Studie zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Im Rahmen dieser Studie wurden maßgebliche 5 Handlungsfelder identifiziert, die in diesem Beitrag vorgestellt werden: Strategie und Organisation, Kultur & Wissensmanagement, Ressourcen & Prozesse, Daten und Technologie und Infrastruktur.mehr

Sicherstellung der Datenqualität: Unternehmen sollten in ein robustes Datenmanagementsystem investieren, um die Qualität, Konsistenz und Aktualität ihrer Daten sicherzustellen. Überwindung von Datensilos: Die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen ist entscheidend, um KI-Systeme mit umfassenden und aussagekräftigen Informationen zu versorgen. Einhaltung regulatorische...mehr

Investition in leistungsfähige IT-Infrastruktur: Unternehmen sollten in moderne und skalierbare IT-Ressourcen investieren, um die Anforderungen von KI-Anwendungen zu erfüllen. Sicherheitsmaßnahmen priorisieren: Ein robustes Sicherheitskonzept ist unerlässlich, um den Schutz sensibler Finanzdaten bei der Nutzung von KI sicherzustellen. Vermeidung von Abhängigkeiten: Um flexibel...mehr

Ein effektives Wissensmanagement bildet die Grundlage für die erfolgreiche Skalierung von KI. Es umfasst sowohl die Vermittlung technischen Know-hows als auch die Förderung eines tiefen Verständnisses der Geschäftsprozesse, die durch KI optimiert werden sollen. Eine der vordringlichsten Maßnahmen sollte daher die Förderung von "AI-Literacy" sein, also das grundlegende Verstän...mehr

Förderung einer innovationsfreundlichen Kultur: Unternehmen sollten eine Kultur fördern, die offen für Veränderungen ist und Innovationen unterstützt. Dies erfordert eine klare Kommunikation der Vorteile von KI und die Schaffung eines Umfelds, in dem Mitarbeitende sich sicher fühlen, neue Technologien auszuprobieren. Aufbau von AI-Literacy und Kompetenzen: Investitionen in Sc...mehr

Investitionen in die notwendigen Ressourcen: Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie über ausreichende finanzielle und personelle Ressourcen verfügen, um KI-Projekte erfolgreich umzusetzen. Eine detaillierte Kosten-Nutzen-Analyse ist dabei unerlässlich. Weiterbildung und Personalentwicklung: Es ist wichtig, die Mitarbeitende durch gezielte Schulungen und Weiterbildungsmaßn...mehr

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Vermeidung von Abhängigkeiten von einzelnen Technologieanbietern, dem sogenannten „Vendor Lock-in“. Unternehmen sollten darauf achten, dass ihre IT- und KI-Infrastruktur flexibel und anpassungsfähig bleibt, um auf technologische Entwicklungen reagieren zu können, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein. Dies kann durch den Ein...mehr

Die finanzielle Dimension einer KI-Skalierung erfordert besondere Aufmerksamkeit. KI-Initiativen erfordern erhebliche Investitionen, die sorgfältig geplant, überwacht und gesteuert werden müssen. Eine Kosten-Nutzen-Analyse ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass KI-Projekte einen positiven Return on Investment (ROI) liefern. Diese Analyse sollte sowohl direkte finanzielle...mehr

Rz. 2 Das BMF ist gem. Abs. 1 der Vorschrift die zuständige Behörde i. S. des Art. 4 Abs. 1 der Amtshilferichtlinie. Die in Art. 4 Abs. 1 der Amtshilferichtlinie umschriebenen Leitungsaufgaben werden für die Bundesrepublik Deutschland also vom BMF wahrgenommen. Rz. 3 Die zuständigen Behörden der anderen Mitgliedstaaten i. S. d. Art. 4 Abs. 1 der Amtshilferichtlinie sind nachs...mehr

Rz. 60 IAS 23.1 legt fest, dass eine sofortige Aufwandserfassung in der Periode stattzufinden hat, in der die Fremdkapitalzinsen angefallen sind, falls kein qualifying asset vorliegt oder ein qualifying asset vorliegt, aber vom Aktivierungswahlrecht kein Gebrauch gemacht wird (IAS 23.4). Insofern nimmt der Begriff des "qualifying asset" in diesem Kontext eine bedeutsame Roll...mehr

Rz. 21 Gem. § 275 Abs. 2 Nr. 13 HGB (Gesamtkostenverfahren) bzw. gem. § 275 Abs. 3 Nr. 12 HGB (Umsatzkostenverfahren) sind in der Gewinn- und Verlustrechnung "Zinsen und ähnliche Aufwendungen" gesondert auszuweisen.[1] Dieser Posten enthält sämtliche Beträge, die für aufgenommenes Fremdkapital zu entrichten sind, seien es Aufwendungen für die Beschaffung, für die Rückzahlung...mehr

Rz. 43 Der Anwendungsbereich der Zinsschranke ist weit gefasst. Wie bereits erwähnt, erfasst sie den Aufwand aus der nicht an eine Mindestdauer gebundenen Überlassung von Geldkapital, jedoch nicht von Sachkapital.[1] Definiert werden der Zinsschranke unterliegende Zinsaufwendungen als "Vergütungen für Fremdkapital, wirtschaftlich gleichwertige Aufwendungen und sonstige Aufwe...mehr

Rz. 46 Generell mindern Zinsaufwendungen auch den Gewinn aus Gewerbebetrieb (§ 7 Satz 1 GewStG), welcher die Ausgangsgröße zur Ermittlung der Bemessungsgrundlage der Gewerbesteuer bildet. Jener ist insbesondere um 25 % der Summe der hinzurechnungsfähigen Bestandteile i. S. v. § 8 Nr. 1 GewStG zu erhöhen, falls die besagte Summe einen Freibetrag von 200.000 EUR überschreitet....mehr

Rz. 24 Gem. § 275 Abs. 2 Nr. 8 HGB (Gesamtkostenverfahren) bzw. gem. § 275 Abs. 3 Nr. 7 HGB (Umsatzkostenverfahren) sind in der Gewinn- und Verlustrechnung "sonstige betriebliche Aufwendungen" gesondert zu erfassen.[1] Dieser Posten verkörpert einerseits einen Auffangposten und erfährt im HGB keine explizite Definition. Andererseits gehen in den Posten "sonstige betriebliche...mehr

Rz. 16 Die §§ 708–718 BGB regeln das Rechtsverhältnis der Gesellschafter untereinander und der Gesellschafter zur Gesellschaft. Sie enthalten u. a. auch Regelungen zum Gewinnanteil [1] und zur Gewinnverteilung.[2] Durch den Gesellschaftsvertrag können die Gesellschafter von gesetzlichen Regelungen der §§ 708–718 BGB grundsätzlich beliebig abweichen.[3] Im Folgenden werden led...mehr

Abele/Reinhart, Zukunft der Produktion. Herausforderungen, Forschungsfelder, Chancen, 2011. Bertenrath/Kress, Nachhaltigkeitsberichterstattung in der Fertigungswirtschaft Ergebnisse einer Forsa-Studie zum Status quo in Niedersachsen und Bremen im Auftrag der Jade Hochschule, 2024. Baumüller/Eisl/Leitner-Hanetseder, Neue KPI für die Unternehmenssteuerung durch CSRD und ESRS. In...mehr

Die EU-Kommission hat mit dem EU-Aktionsplan "Sustainable Finance" den Fahrplan zur Erreichung der Nachhaltigkeitsziele gesetzt.[1] Zudem soll mit dem 2019 von der EU vorgestellten "Green Deal" bis 2050 Klimaneutralität (Netto-Null-Pfad) erreicht werden.[2] Basierend auf dem Green Deal spielt insbesondere die EU-Taxonomie-Verordnung bei der Lenkung der Unternehmenstätigkeite...mehr

Rz. 424 Nicht unter den Regelungsinhalt von IAS 40 fallen folgende Immobilien: die mit der Absicht erworben oder errichtet wurden, um sie im normalen Geschäftsverlauf in naher Zukunft zu veräußern – geregelt im Vorratsvermögen in IAS 2; Bauten, die Gegenstand von Fertigungsaufträgen gem. IFRS 15 sind; Eigenbetrieblich genutzte Immobilien, insbesondere betriebliche Ersatzgrundstü...mehr