Die Einführung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz (KI) ist ohne eine entsprechend stabile technologische Infrastruktur nicht möglich. Im Controlling- und Finance-Bereich, wo Präzision, Geschwindigkeit und Sicherheit essenziell sind, stellt die technologische Grundlage einen entscheidenden Erfolgsfaktor dar. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre IT-Infrastruktur nicht nur leistungsfähig, sondern auch flexibel genug ist, um den Anforderungen aktueller und künftiger KI-Technologien gerecht zu werden.
Anforderungen an die IT-Infrastruktur
Für den Betrieb von KI-Systemen sind leistungsstarke IT-Ressourcen erforderlich. Dazu gehören ausreichende Rechenkapazitäten, um die komplexen Algorithmen und KI-Modelle auszuführen, sowie entsprechende Speicherkapazitäten für die potenziell enormen Datenmengen, die mit einer Nutzung von KI-Technologien einhergehen können. Im Finance-Bereich ist die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu verarbeiten und darauf basierend schnelle Entscheidungen zu treffen, zukünftig von besonderer Bedeutung. Server- und Netzwerkinfrastrukturen müssen entsprechend leistungsfähig ausgebaut sein.
Eine Möglichkeit, diese Anforderungen zu erfüllen, kann der Einsatz von Cloud-Infrastrukturen sein. Besonders externe Cloud-Dienstleister bieten die notwendige Flexibilität und Skalierbarkeit, um Rechen- und Speicherkapazitäten je nach Bedarf zu erhöhen oder zu reduzieren. Allerdings müssen Unternehmen dabei auch die Sicherheitsaspekte berücksichtigen, da der Umgang mit sensiblen Finanzdaten besondere Schutzmaßnahmen erfordert. Die Wahl eines vertrauenswürdigen (Private-)Cloud-Anbieters und die Implementierung starker Sicherheitsprotokolle sind hier unerlässlich.
Sicherheit und Datenschutz
Sicherheit ist ein zentraler Aspekt bei der Implementierung von KI im Controlling- und Finance-Bereich. Da in diesen Bereichen häufig mit vertraulichen Finanzdaten gearbeitet wird, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre eigene IT-Infrastruktur und die ihrer Dienstleister höchsten Sicherheitsanforderungen genügt. Dies umfasst nicht nur den Schutz vor unbefugtem Zugriff, sondern auch die Sicherstellung der Datenintegrität und die Einhaltung von Datenschutzvorschriften.
Ein besonderes Augenmerk sollte auf die Implementierung von skalierungsfähigen Sicherheitsmechanismen. Dazu gehören Verschlüsselungstechniken, sichere Authentifizierungsmechanismen und regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen. Unternehmen sollten zudem sicherstellen, dass ihre IT-Mitarbeitende regelmäßig geschult werden, um auf dem neuesten Stand der Sicherheitstechnik zu bleiben und potenzielle Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und zu neutralisieren. Dies gilt besonders vor dem Hintergrund, dass die aktuelle Entwicklungsgeschwindigkeit im Bereich der KI-Technologien weiter rasant zunimmt und damit auch immer wieder neue potenzielle Angriffsverfahren und -muster im Bereich von KI-Anwendungen entstehen können (wie zuletzt bspw. sogenannte Adversarial Attacks bei künstlichen neuronalen Netzen).
Vermeidung von Abhängigkeiten und Überwachung der Infrastruktur
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Vermeidung von Abhängigkeiten von einzelnen Technologieanbietern, dem sogenannten „Vendor Lock-in“. Unternehmen sollten darauf achten, dass ihre IT- und KI-Infrastruktur flexibel und anpassungsfähig bleibt, um auf technologische Entwicklungen reagieren zu können, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein. Dies kann durch den Einsatz offener Standards und die sorgfältige Auswahl von Technologiepartnern erreicht werden.
Zudem ist es wichtig, die Leistung der IT-Infrastruktur kontinuierlich zu überwachen. Durch den Einsatz von Monitoring-Tools können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Systeme stets optimal funktionieren und schnell auf etwaige Probleme reagieren. Dies gilt besonders bei der Nutzung von proprietären KI-Technologielösungen.
Fazit:
Eine stabile und sichere technologische Infrastruktur ist die Grundlage für den Erfolg von KI im Controlling- und Finance-Bereich. Unternehmen, die in leistungsfähige IT-Ressourcen investieren und gleichzeitig auf höchste Sicherheitsstandards achten, legen das Fundament für nachhaltige Innovationen und Wettbewerbsvorteile. Durch eine flexible und gut überwachte Infrastruktur können Unternehmen das volle Potenzial von KI ausschöpfen und ihre Prozesse effektiv und effizient gestalten.
Handlungsempfehlungen für das Management
- Investition in leistungsfähige IT-Infrastruktur: Unternehmen sollten in moderne und skalierbare IT-Ressourcen investieren, um die Anforderungen von KI-Anwendungen zu erfüllen.
- Sicherheitsmaßnahmen priorisieren: Ein robustes Sicherheitskonzept ist unerlässlich, um den Schutz sensibler Finanzdaten bei der Nutzung von KI sicherzustellen.
- Vermeidung von Abhängigkeiten: Um flexibel zu bleiben, sollten Unternehmen offene Standards nutzen und Abhängigkeiten von einzelnen Technologieanbietern vermeiden.
- Kontinuierliche Überwachung: Die IT-Infrastruktur sollte regelmäßig überwacht werden, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen stets gerecht wird und bei Bedarf angepasst werden kann.
