Fachbeiträge & Kommentare zu Analytics

Ein weiterer Ansatz ist das Bereitstellen von universellen Tools. Diese decken mehrere Einsatzgebiete auf einmal ab. Somit werden im Idealfall mehrere Bereiche und Nutzer gleichzeitig eingebunden. Ein Beispiel eines universellen Tools ist die "Time Series Analytics App" (TSA App) des CFO-Bereichs der E.ON SE, die in Kooperation mit dem Steering Lab von Horváth & Partners ent...mehr

Auch wenn es so scheint, dass der hier zuletzt vorgestellte transformatorische Ansatz nicht unerhebliche Risiken birgt, ist er strategisch und ökonomisch der überlegene Ansatz. Die Erfahrung in der Praxis hat jedoch gezeigt, dass es meist sinnvoll ist, mit der ersten Variante, dem "Leuchtturm", zu starten, um eine Grundüberzeugung für das Potenzial von diesen Technologien zu...mehr

Das Konzept des intelligenten Unternehmens basiert auf Prozessautomatisierung und Prozessinnovation. So lassen sich Daten aus allen Geschäftsbereichen beschleunigt in Aktionen für schnelleres und nachhaltiges Unternehmenswachstum umsetzen. Der digitale Konferenzraum als Synonym für die datengetriebene Umsetzung in Echtzeit bietet hier wesentliche Vorteile: Das papierlose Ents...mehr

Eine gängige Methode ist es, Use Cases mit hohem Potenzial zu identifizieren und umzusetzen. Dazu sollten sie eine hohe Sichtbarkeit im Unternehmen erhalten. Aufgrund dieser Sichtbarkeit muss bei der Identifikation im Vorfeld sehr sorgfältig analysiert werden und der Use Case muss bestimmte Kriterien erfüllen. Der wichtigste Punkt ist ein ökonomisch messbarer Business Case. ...mehr

Das Kontextmenü zählt zu den neuen Funktionen, die die praktische Arbeit im digitalen Konferenzraum weiter erleichtern. Das Menü hilft beim Durchsuchen und Analysieren, ermöglicht den Zugriff auf Diagrammaktionen und kann so konfiguriert werden, dass die Navigation und Diagrammaktionen genau zu der jeweiligen Präsentation passen. Die Suchfunktion in der Aktivitätsleiste ermög...mehr

1.1 Das Unternehmen ServiceMaster ServiceMaster bietet seit über 90 Jahren eine breite Palette an Dienstleistungen für Haushalte und Unternehmen. Mit Hauptsitz in Memphis, Tennessee verfügt das Unternehmen über ein umfangreiches Servicenetz mit mehr als 8.000 eigenen Standorten in den USA und Kanada als auch 40 Ländern weltweit sowie Franchise- und Lizenzverträgen. 1.2 Abwande...mehr

3.1 Gründe für Vertragskündigungen ermitteln und Kündigungstermine möglichst exakt prognostizieren ServiceMaster setzt seit über drei Jahren die Jedox-Software für Planung, Analyse und das interne und externe Reporting ein. 2019 hat ServiceMaster ein Pilotprojekt mit der KI-Funktionalität von Jedox umgesetzt, um die Loyalität der Kunden zur Marke Terminix besser beurteilen zu...mehr

4.1 Kündigungswillige Kunden wurden frühzeitig und zu 97 % richtig erkannt Die Erkennungsrate und Prognosegenauigkeit bei kündigungswilligen Kunden hat ServiceMaster überzeugt. Abwanderungsbereite Kunden wurden mit einem Vorlauf von drei Monaten zu 96 % richtig identifiziert. Loyale Kunden wurden ebenfalls zu 97 % richtig erkannt. Abb. 5: Identifikation der 5 wichtigsten Fakto...mehr

Anstatt einzelner Use Cases wird bei diesem Ansatz eine strukturierte algorithmisch-transformative Herangehensweise gewählt. Hierbei wird ein ganzheitliches Zielbild für eine algorithmische Steuerung entwickelt. Das Zielbild umfasst dabei neben den Modulen für die entsprechende mathematische Modellierung auch die infrastrukturellen, prozessualen und organisatorischen Aspekte...mehr

Naturgemäß wird in den Medien zumeist von eher spezifischen und alltagsnahen Anwendungen von Artificial Intelligence im Allgemeinen und Machine Learning im Speziellen berichtet. Unter anderem dadurch sind die Möglichkeiten von AI und Advanced Analytics im unternehmerischen Umfeld nicht so präsent. Selbst das Management tut sich schwer, die Brücke zu schlagen zwischen Technol...mehr

Die Erkennungsrate und Prognosegenauigkeit bei kündigungswilligen Kunden hat ServiceMaster überzeugt. Abwanderungsbereite Kunden wurden mit einem Vorlauf von drei Monaten zu 96 % richtig identifiziert. Loyale Kunden wurden ebenfalls zu 97 % richtig erkannt. Abb. 5: Identifikation der 5 wichtigsten Faktoren zur Kundenloyalität Bei der Identifikation der ausschlaggebenden Faktor...mehr

Zusammenfassung Ein Dienstleistungsunternehmen mit vielen Kleinkunden will die Faktoren der Kundenloyalität analysieren, um seine Planung zu verbessern. Dazu bedarf es eines neuen Planungsverständnisses. KI-Instrumente ermöglichen es, neue Faktoren als besonders relevant für die Kundenloyalität bzw. die Kundenabwanderung zu erkennen. Für die Untersuchung sind die Methoden von ...mehr

Zusammenfassung Artificial Intelligence (AI) und Advanced Analytics werden in zunehmendem Maße für den CFO-Bereich relevant. Dies insbesondere vor dem Hintergrund, dass fast alle Aufgaben in diesem Bereich ausschließlich auf dem Verarbeiten von Informationen beruhen. Der Beitrag beginnt mit der Analyse, inwieweit diese Technologien schon ausgereift genug sind, um im CFO-Bereic...mehr

Ein Dienstleistungsunternehmen mit vielen Kleinkunden will die Faktoren der Kundenloyalität analysieren, um seine Planung zu verbessern. Dazu bedarf es eines neuen Planungsverständnisses. KI-Instrumente ermöglichen es, neue Faktoren als besonders relevant für die Kundenloyalität bzw. die Kundenabwanderung zu erkennen. Für die Untersuchung sind die Methoden von Machine Learnin...mehr

Zusammenfassung SAP Analytics Cloud ist eine speziell für die Cloud konzipierte analytische Softwarelösung, die Endanwendern in den Fachbereichen hilft, Analysen, Planungen und Prognosen in einer einzigen Anwendung durchzuführen. SAP Digital Boardroom als vordefiniertes Anwendungsszenario auf Basis von SAP Analytics Cloud unterstützt Führungskräfte aus Geschäftsführung bzw. Vo...mehr

Zum ersten Teil der Frage: Woher bekommt man diese Informationen? Dabei handelt es sich um einen Datentyp, der im CFO-Bereich bisher nicht automatisiert verarbeitet wurde, nämlich unstrukturierte Daten. Der Unterschied: Bei strukturierten Daten, wie Zeitreihen von Preisen ist das zugrundeliegende Modell, wie die Daten entstehen und wie sie zu interpretieren sind, mathematisc...mehr

Für ServiceMaster war es wichtig, die eigenen Mitarbeiter in den unterschiedlichen Bereichen mit dem KI-Projekt nicht zu überfordern und eine möglichst große Akzeptanz zu erhalten. Deshalb war es von Vorteil, dass die Jedox-Plattform bereits seit drei Jahren im Einsatz war und die KI-Methodik in die Plattform integriert ist. Um zusätzlich Vertrauen in die Vorhersagen der KI-...mehr

Der Umstieg auf einen Großbildschirm (Abb. 11) statt 3 (kleinerer) Bildschirme als empfohlene Nutzungsart wird im Nachhinein als positiver Schritt bewertet. Kundengespräche und Auswertungen des Nutzerverhaltens haben bestätigt, dass man die 3 Bildschirme nicht richtig eingesetzt hat, weil der Benutzer sich normalerweise immer auf einen Bildschirm fokussiert. Wenn man im digit...mehr

Für einen Chief Financial Officer entsteht die Notwendigkeit, seine Methodiken auf den "digitalen Prüfstand" zu stellen nicht selten durch disruptive Veränderungen des eigentlichen Geschäftsmodells seines Unternehmens. Das bedeutet, dass die bestehenden klassischen Ansätze innerhalb der einzelnen Bereiche im CFO Ressort nicht mehr hinreichend funktionieren. Ein Beispiel aus ...mehr

Kommen wir zum zweiten Teil der Frage: Wie können diese Daten so verarbeitet werden, dass sie in die Finanz-KPI-Prognose miteinbezogen werden können? Sicherlich nicht dadurch, dass diese Daten von Mitarbeitern aus dem Controlling auf relevante Informationen hin durchforstet werden. Menschliche Intelligenz ist nicht in der Lage, diese Art von Massendaten zu verarbeiten. Dies ...mehr

Zusammenfassung Um die gestiegenen Anforderungen an die Datennutzung und -analyse effizient zu erfüllen, prüfen immer mehr Unternehmen den Umstieg auf eine spezielle Business-Intelligence-Software. Sowohl Anwenderbefragungen als auch unsere Erfahrung aus 20 Jahren Softwareevaluation und Auswahlberatung zeigen, dass eine formelle und strukturierte Softwareauswahl das Risiko ein...mehr

Mit der neuen KI-Engine sind relevante KI-Standardverfahren bereits in die Jedox-Plattform integriert. Diese KI-Verfahren können einzeln oder auch miteinander kombiniert eingesetzt werden. In der Datenvorverarbeitung dient das "Data Preprocessing" u. a. dazu, Ausreißer zu erkennen. "Predictive Forecast" wird für Zeitreihenanalysen genutzt, "Data Driven Forecast", um viele ve...mehr

Nach der Ermittlung des richtigen Datenbereichs und der darauffolgenden Analyse der Haupttreiber aus der Vergangenheit, ist der nächste Schritt vorausschauend. Der Benutzer wünscht sich ein Prognosemodell, mit dem man – wie mit der sagenhaften Kristallkugel – in die Zukunft blicken kann. Zum Beispiel: Wenn man die Geschäftsfaktoren betrachtet, die mit den wichtigsten Kennzah...mehr

Der digitale Wandel und die damit verbundenen technologischen Innovationen entwickeln sich in hohem Tempo und verändern dabei immer mehr Aspekte unseres Lebens. Für Unternehmen zum Beispiel bedeutet dies, Prozesse in einem bisher nicht bekannten Ausmaß automatisieren zu können oder dynamisch und "real time" Informationen in Form von intelligenten Dashboards zu visualisieren....mehr

Der SAP Digital Boardroom bleibt ein sehr greifbares Thema für SAP-Kunden und erfreut sich weiterhin großer Aufmerksamkeit. Folgende nützliche Funktionen und Praktiken wurden entwickelt, um die Benutzererfahrung mit dem digitalen Konferenzraum weiter zu optimieren. 5.1 Ein Bildschirm für besseren Fokus Der Umstieg auf einen Großbildschirm (Abb. 11) statt 3 (kleinerer) Bildschi...mehr

ServiceMaster bietet seit über 90 Jahren eine breite Palette an Dienstleistungen für Haushalte und Unternehmen. Mit Hauptsitz in Memphis, Tennessee verfügt das Unternehmen über ein umfangreiches Servicenetz mit mehr als 8.000 eigenen Standorten in den USA und Kanada als auch 40 Ländern weltweit sowie Franchise- und Lizenzverträgen.mehr

ServiceMaster setzt seit über drei Jahren die Jedox-Software für Planung, Analyse und das interne und externe Reporting ein. 2019 hat ServiceMaster ein Pilotprojekt mit der KI-Funktionalität von Jedox umgesetzt, um die Loyalität der Kunden zur Marke Terminix besser beurteilen zu können. Dabei sollten nicht nur die reinen Finanzkennzahlen betrachtet sondern auch die HR- und M...mehr

2.3.1 Testszenarien mit eigenen Daten In der Phase "Detailevaluierung" werden die 3–5 herausgefilterten Softwarelösungen auf ihre Eignung genauer untersucht. Wichtig hierbei ist, diese Untersuchung möglichst anhand aufgebauter Testszenarien mit eigenen Daten und idealerweise innerhalb der eigenen Infrastruktur durchzuführen. Als Gegenstand der Untersuchung dienen die eigenen ...mehr

Welche Faktoren haben einen Einfluss auf die Kundenloyalität? Zur Untersuchung der Kundenloyalität sind die Methoden von Machine Learning (ML) generell gut geeignet. Die Analyse soll ein Klassifikationsproblem lösen, also die Unterscheidung von Kunden, die kündigen oder nicht kündigen werden (Churn oder no Churn). Außerdem sind historische Daten in großer Menge vorhanden, di...mehr

Die über Search to Insight gefundene und generierte grafische Darstellung ist relevant, kann aber weitere Fragen zu den Haupttreibern hinter den Daten aufwerfen. Im Folgeschritt geht es daher darum, wichtige Trends und Datenmuster zu erkennen und zu erklären. Die Haupttreiber als kritische Einflussfaktoren hinter einem Datenpunkt bzw. einer Abweichung, die eine über- oder un...mehr

Predictive Forecasting ist eine nützliche Funktion für alle "Nichtstatistiker": sie kann in Zeitreihen- oder Liniendiagrammen auf Grundlage der historischen Daten, die in der Diagrammdefinition enthalten sind, automatisch zukünftige Datenwerte extrapolieren. Für die Erstellung einer Prognose sind eine Kennzahl und eine Datumsdimension erforderlich. Abb. 9: Der Benutzer kann P...mehr

2.1 Anforderungserhebung und Gewichtung Anforderungserhebung wichtigste Phase Da die Anforderungserhebungsphase die wichtigste Phase im gesamten Prozess ist, sollte ihr genügend Beachtung geschenkt werden. Einer der häufigsten Fehler im Rahmen der Anforderungsanalyse stellt der beschränkte Einbezug verschiedener Parteien im Unternehmen dar. Wir sehen häufig Softwareauswahlproj...mehr

Das Geschäftsmodell von ServiceMaster beruht auf vielen kleinteiligen Serviceaufträgen mit einer sehr großen Zahl von Kunden. Allein für den Bereich bzw. die Unternehmensmarke "Terminix" bestehen Verträge mit über 2 Mio. Kunden. Die Kundenbindung und die Dauer dieser Verträge haben maßgeblichen Einfluss auf den Umsatz und die Profitabilität des Unternehmens. Deshalb sollten ...mehr

Organisatorische Kriterien im Rahmen der Frontendauswahl fokussieren die Projektion der Arbeitsweise mit der Software auf die eigene Organisation. Hier sollten Fragen der Rollen und Kenntnisse der Beteiligten geklärt werden, z. B. wer die Erstellung von Berichten und Analysen (Fachanwender, IT, zentrale organisatorische Einheit wie ein BICC) übernimmt und welche Kenntnisse d...mehr

Typische Probleme in der Anforderungserhebung vermeiden Aus diesem Grund sollten die funktionalen und technischen Anforderungen stärker gewichtet werden. Funktional gilt es die Anforderungen in den typischen BI-Szenarien wie Dashboards, Standard-Berichtswesen, Ad-hoc-Berichtswesen, Analyse, Planung, Advanced Analytics, legale Konsolidierung oder zusätzliche Szenarien wie Self...mehr

Die allgemeinen Kriterien enthalten häufig die Anforderungen an den Anbieter wie Globalität/Lokalität, Umsätze, Positionierung im Markt, allgemeine Anforderungen an das Produkt wie Vorhandensein von Referenzen, Produktreife, strategische Weiterentwicklung oder die benötigten Komponenten (Front End, Datenintegration etc.). Für traditionelle Fragestellungen im BI-Bereich exist...mehr

Die wichtigsten Voraussetzungen für die KI-Analysen waren damit erfüllt. Die Methode von Machine Learning war geeignet und die Menge der nutzbaren Daten war ausreichend groß. Jetzt folgten die nächsten Schritte: Data Preprocessing & Integration: Datenquellen identifizieren: Aus den historischen Finanzdaten und aus weiteren externen Quellen mussten ausreichend Fälle für das Tra...mehr

Um die gestiegenen Anforderungen an die Datennutzung und -analyse effizient zu erfüllen, prüfen immer mehr Unternehmen den Umstieg auf eine spezielle Business-Intelligence-Software. Sowohl Anwenderbefragungen als auch unsere Erfahrung aus 20 Jahren Softwareevaluation und Auswahlberatung zeigen, dass eine formelle und strukturierte Softwareauswahl das Risiko einer Fehlentschei...mehr

Die Bewertung der getesteten Lösungen wird von allen am Test beteiligten Parteien unabhängig voneinander vorgenommen, konsolidiert und zu einer Entscheidungsvorlage verarbeitet. Es empfiehlt sich die fachliche, technische und kommerzielle Bewertung unabhängig voneinander aufzuführen und zu bewerten, um eine gut informierte und abwägende Entscheidung zu ermöglichen. Nur so ka...mehr

Im Rahmen einer Teststellung werden die Softwarelösungen auf der Shortlist durch die eigenen Mitarbeiter des Unternehmens geprüft. Die Software wird installiert (oder eine Software-as-a Service-Version genutzt) und die testenden Mitarbeiter für alle zu untersuchenden Lösungen geschult. Um die Softwareevaluierung fair und vergleichbar durchzuführen, sollte jeder beim Test bet...mehr

Technische Anforderungen behandeln eine Reihe diverser Kategorien wie die anzubindenden Datenquellen, die Architektur der Lösung und ihre Eingliederung in die vorhandene technische Infrastruktur, die zu verwendende Datenintegrationslösungen und Datenbanken, Abbildung der Security sowie Sicherstellen der Performance. Die Auswahlkriterien ergeben sich aus der IT-Strategie, den...mehr

In der Phase "Detailevaluierung" werden die 3–5 herausgefilterten Softwarelösungen auf ihre Eignung genauer untersucht. Wichtig hierbei ist, diese Untersuchung möglichst anhand aufgebauter Testszenarien mit eigenen Daten und idealerweise innerhalb der eigenen Infrastruktur durchzuführen. Als Gegenstand der Untersuchung dienen die eigenen fachlichen Aufgabenstellungen in gekü...mehr

Die beiden anderen Formen der Softwareevaluation – strukturierte Anbieterpräsentation und Proof of Concept – beziehen für die Umsetzung der Aufgabenstellungen die jeweiligen Anbieter der Lösungen ein. Die Durchführung ist ähnlich, der einzige Unterschied liegt darin, dass ein Proof of Concept in der technischen Umgebung des Unternehmens und nicht des Anbieters umgesetzt wird...mehr

Anforderungserhebung wichtigste Phase Da die Anforderungserhebungsphase die wichtigste Phase im gesamten Prozess ist, sollte ihr genügend Beachtung geschenkt werden. Einer der häufigsten Fehler im Rahmen der Anforderungsanalyse stellt der beschränkte Einbezug verschiedener Parteien im Unternehmen dar. Wir sehen häufig Softwareauswahlprojekte, die von einem bestimmten Unterneh...mehr

Die Phase "Markteingrenzung" beschäftigt sich mit dem BI-Softwaremarkt, auf dem zunächst die richtigen Marktsegmente mit grundsätzlich passenden Lösungen ("Longlist") und danach eine weitere Eingrenzung auf Lösungen für eine nähere Betrachtung ("Shortlist") vorgenommen werden. Unternehmen, die eine Softwareauswahl in Eigenregie durchführen, können Anwendererfahrungen zu Lösu...mehr

Die Betrachtung der Kosten der Softwarelösungen ist neben der fachlichen und funktionalen Bewertung ein wesentliches Entscheidungskriterium. Sie sollte auf Basis der "total cost of ownership" erfolgen, also einer möglichst gut genäherten Betrachtung aller Kosten der Einführung aber auch des Betriebes der Lösung. Sowohl die Dienstleistungskosten während der Implementierung vo...mehr

Eine formelle und vergleichende Softwareauswahl bringt Geschäftsvorteile und -nutzen und minimiert das Risiko, in der Implementierungs- oder Nutzungsphase auf Probleme zu stoßen Das Auswahlprojekt sollte priorisiert und mit genügend Ressourcen ausgestattet werden. Eine hohe Aufmerksamkeit auf Seiten der Projektsponsoren sowie Projektbeteiligten ist notwendig. Die gesamte Softw...mehr

Nachdem wir uns für SAP BW als Data Warehouse entschieden hatten, stellte sich die Frage, mit welchen Werkzeugen die Nutzer auf die zentrale Datenbasis zugreifen sollen. In den vergangenen Jahren hat sich das Analytics-Portfolio von SAP verändert. SAP verfolgt im BI-Umfeld mit SAP Analytics Cloud (SAC) eine Cloud-First-Strategie. Dennoch werden die On-Premise-Werkzeuge wie L...mehr

Der Einsatz ungeeigneter Software hat weitreichende Folgen, die von der Unzufriedenheit von Mitarbeitern über dauerhafte Effizienznachteile in der Prozessabwicklung bis hin zur Gefährdung des Geschäftsmodells reichen, sofern sich Wettbewerber durch neue Softwarelösungen oder eine bessere Datennutzung durchsetzen können. So zeigt die seit dem Jahr 2000 jährlich durchgeführte ...mehr

Bei der Umsetzung einer digitalen E2E-Plattform werden Unternehmen mit herausfordernden Technologieauswahlprozessen konfrontiert, deren Umfang und Komplexität jene üblicher Softwareauswahlverfahren übersteigen. Grund für diesen Mehraufwand ist in erster Linie der breite inhaltliche, prozessuale und technische Umfang der Plattform: Selbst bei einem sequentiellen Vorgehen nach...mehr