Fachbeiträge & Kommentare zu Analytics

Predictive Analytics ist kein monolithischer Baustein in Form einer einfach zu aktivierenden Funktion, sondern selbst ein Prozess. Der Standard CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) skizziert ein mögliches Vorgehensmodell.[1] Beim CRISP-DM handelt es sich um einen Ansatz, Predictive Analytics in klar abgegrenzte Prozessschritte zu strukturieren.[2] Es ze...mehr

IBM, CRISP-DM 1.0 – Step-by-step data mining guide, 2010. Kilger/Pampel/Vikas, Flexible Plankostenrechnung und Deckungsbeitragsrechnung, 13. Aufl. 2013. Möller/Pieper, Predictive Analytics im Controlling, in IM+io, S. 40–45. Oehler, Advanced Analytics für Controller, 2019. Siemen, Schätzung betrieblicher Kostenfunktionen mit künstlichen neuronalen Netzen, 2015.mehr

Es gibt zahlreiche Herausforderungen auf dem Weg zu einem neuen Controlling. Die Teilnehmer der oben angeführten Studie beschreiben die Herausforderungen eher aus der operativen Sicht: Fehlendes Fachpersonal; fehlendes Know-how über die Möglichkeiten von Advanced Analytics; fehlendes Know-how über die Erschließung neuer Datengrundlagen; unklare organisatorische Verantwortlichkei...mehr

Reitzenstein/Pinzger/Pottmeyer, in Net Working Capital Optimierung mit Prescriptive Analytics bei der Robert Bosch GmbH, Zeitschrift für Controlling, 1/2020, S. 50. Seufert/Engelbergs/von Daacke/Treitz, Digitale Transformation und Controlling, in Controller Magazin 2019/1, S. 4. Sutcliff/Narsalay/Sen, The Two Big Reasons That Digital Transformations Fail, in Havard Business Re...mehr

Das folgende Beispiel zeigt, wie im Pilotversuch der Einsatz eines Prescriptive Analytics Tools mit dem Steuerungsmodell des Unternehmens kollidiert. Das Finanzcontrolling hat in Zeiten härterer konjunktureller Anforderungen die Aufgabe, Working Capital freizusetzen. Die Analytics-Anwendung zeigt auf, dass im Übermaß Working Capital durch bestimmte Materialien mit hohen Bestän...mehr

Die finLAB Zukunftsvision "Digital Finance 2025" beschreibt eine agile, anpassungsfähige und zum Teil virtuelle Finanzorganisation, die sich vor allem als Leistungsunterstützer und Geschäftspartner für die jeweiligen Entscheidungsträger versteht. Der primäre Wertbeitrag liegt in der Beratung und Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. Die Beratung erfolgt vor allem durch ...mehr

Zu den 6 strategischen Hebeln wurden Maßnahmen generiert, die konkret 2 kurzfristige Zielsetzungen verfolgten (analog zur Vision, siehe Abb. 4): Radikale Reduktion der investierten Zeit (je Mitarbeiter) als "Financial Operator" Stärkung der Aktivitäten "Transparency Agent" und "Consulting/Analyst" Dabei sollten die Potenziale aus der Digitalisierung, insbesondere aus der Prozes...mehr

In einer Fallstudie zum Einsatz eines Prescriptive Analytics Tools bei der Robert Bosch GmbH[1] stellen die Autoren fest, dass mithilfe moderner, auf künstlicher Intelligenz basierender Werkzeuge Geschwindigkeit und Qualität der Auswertung erheblich gesteigert werden können. Die Umsetzung der Erkenntnisse wird jedoch behindert durch Aufwände, die Erkenntnisse der Software manu...mehr

Eine zentrale Frage betrifft auch die Granularität der Zielgrößen. Zielgröße ist hier in der Regel die einzelne Kostenart pro Kostenstelle. Einige Kosten bspw. die Abschreibungen kann man von der Kostenschätzung ausklammern, da diese vollständig auf planerischen Entscheidungen beruhen. Der Schwerpunkt liegt in der Schätzung von Verbräuchen. Es ist klar, dass Produktionsfaktor...mehr

Begriff Das Marketingcontrolling unterstützt die Zielerreichung im Marketing durch die Koordination von Planung, Kontrolle und Steuerungsaktivitäten. Es ergänzt die marktorientierte Sichtweise des Marketings durch die Ergebnisorientierung des Controllings. Dazu hat das Controlling Informationen für die eigentliche Marketingplanung, die Kontrolle der Zielerreichung, die Steueru...mehr

Künstliche Intelligenz erlebt gerade einen Hype. Auch in Steuerabteilungen und Beratungskanzleien können maschinelles Lernen, Big Data Analytics und Co. zu digitalen Helfern werden. Wie und wo KI im Tax-Umfeld genutzt werden kann, erklärt KI-Experte Peter Fettke im Interview.mehr

Herr Fettke, wenn von künstlicher Intelligenz die Rede ist, wird oft zwischen starker und schwacher KI unterschieden. Wovon sprechen wir, wenn wir über KI sprechen? Peter Fettke: Ich unterscheide zwischen der engen und der generellen KI. Eine enge Auffassung von KI ist die Vorstellung, dass eine Maschine eine bestimmte Aufgabe ausführt, die ein Mensch mithilfe von Intelligenz...mehr

Die im Internet vorhandene Datenmenge betrug laut EMC Studie "Das digitale Universum" im Jahr 2010 1.227 Exabyte (das sind 1 Mrd. Gigabyte), im Jahr 2020 werden es 40.026 Exabyte sein. Die große Herausforderung ist es, diese Daten sinnvoll zu verarbeiten und nutzbar zu machen. Mithilfe von künstlicher Intelligenz werden Anwendungen entwickelt, die das Weltwissen zu spezifisch...mehr

In den vergangenen Jahren entwickelte sich das Management Reporting durch den Megatrend Digitalisierung von einer anfangs hauptsächlich auf Finanzkennzahlen fokussierten Steuerungsunterstützung über den späteren Einsatz von Data Warehouse-Lösungen und Werttreibermodellen hin zu hochtechnologischen Systemen mit In-Memory-Lösungen in Zeiten von Big Data und Predictive Analytic...mehr

Eine prozessuale Voraussetzung für die Implementierung einer digitalen Konsolidierung ist die Verlagerung von Prozessen in die Periode. Dies bedeutet nicht nur, dass einzelne Aktivitäten des Abschlussprozesses an vorgelagerten Deadlines erfolgen (z. B. durch Hard-Close-Ansätze), sondern auch, dass Aktivitäten kontinuierlich durchgeführt werden (Continuous Accounting). Mit de...mehr

Soviel zum Konzept. Wie sieht es mit der Umsetzung in CFO-Bereichen aus? Die Erfahrung zeigt, dass es zur erfolgreichen Umsetzung AI-basierter Anwendungen im CFO-Bereich einige organisatorische und kulturelle Rahmenbedingungen zu berücksichtigen gilt. Auf der einen Seite braucht es natürlich Data Scientists, welche mit den Massendaten umgehen können, und auf der anderen Seit...mehr

2.1 Alte Instrumente für Planung, Budgetierung und Forecasting nicht mehr zeitgemäß Unternehmen brauchen in Zeiten grundlegender Veränderungen und steigender Unsicherheiten mehr Flexibilität und eine schnellere Reaktionsfähigkeit. Es geht um ein neues Planungsverständnis. Der Fokus liegt nicht mehr auf der Kontrolle und Fortschreibung vorhandener Budgets. Mit den neuen Möglic...mehr

2.1 Traditionelle Forecasts in der VUCA-Welt ungeeignet Für einen Chief Financial Officer entsteht die Notwendigkeit, seine Methodiken auf den "digitalen Prüfstand" zu stellen nicht selten durch disruptive Veränderungen des eigentlichen Geschäftsmodells seines Unternehmens. Das bedeutet, dass die bestehenden klassischen Ansätze innerhalb der einzelnen Bereiche im CFO Ressort ...mehr

Unter der Nutzung von Künstlicher Intelligenz werden zunehmend Advanced-Analytics-Ansätze im Reporting eingesetzt. Hierunter sind zukunftsgerichtete Analysen durch Algorithmen zu verstehen, die auf Formen von Predictive (Was wird passieren?) und Prescriptive Analytics (Was muss getan werden, um einen bestimmten optimalen Zustand zu erreichen?) basieren. Mit Advanced Analytics...mehr

Klein starten und erste Use Cases entwickeln: Beginnen Sie nicht mit einem großen Big Bang. Es empfiehlt sich, zunächst Erfahrungen mit BI-Plattformen wie Jedox zu sammeln. Der Finanzbereich sollte dann konkrete Use Cases entwickeln, die Potenzial für das ganze Unternehmen bieten. Vorhandene Datenbasis mit typischerweise Excel-basierten Finanzprozessen und Datensilos nutzen: ...mehr

Bei der Umsetzung von algorithmischen Lösungen setzten insbesondere die CFO-Bereiche bevorzugt auf einen der 3 folgenden Ansätze: "Leuchtturm"-Projekte Generische Lösungen mit vielfältigen Einsatzgebieten Algorithmische Transformation 3.1 "Leuchtturm"-Projekte als erfolgreiche, vorzeigbare Use Cases Eine gängige Methode ist es, Use Cases mit hohem Potenzial zu identifizieren und ...mehr

Bliznak, SAP Digital Boardroom: Echtzeit-Analyse und Visualisierung unterstützen Entscheidungen der Unternehmensführung, in Klein/Gräf (Hrsg.), Reporting und Business Intelligence, 3. Aufl. 2017. Abdel Hadi, Zahlen kommentieren: das Fundament für gute Entscheidungen, in SAP.com Deutschland, Stand: 31.8.2017, https://news.sap.com/germany/analytics-cloud-kommentierung/, Abrufda...mehr

In den 3 Jahren seit der Veröffentlichung unseres ersten deutschsprachigen Artikels zum SAP Digital Boardroom[1] hat das Interesse am Thema Echtzeitsteuerungsmöglichkeit stetig zugenommen. Im Rahmen von SAP Analytics Cloud hat SAP in dieser Zeit Produktinnovationen auf den Markt gebracht und viele neue Anwendungsszenarien erlebt. Diese reichen wortwörtlich von der Vorstandse...mehr

Die intelligenten Assistenzfunktionen kommen nun auch in den vordefinierten, branchen- bzw. funktionsspezifischen Berichtspaketen für SAP Analytics Cloud und SAP Digital Boardroom zum Einsatz. Diese bieten Visualisierungs- und Analysevorlagen sowie die darunterliegenden Datenmodelle, die mit Standard-Datenquellen verbunden sind (z. B. SAP BW, SAP S/4HANA, SuccessFactors) und...mehr

Um Kontinuität und Vergleichbarkeit zu unserem ersten Beitrag zum SAP Digital Boardroom zu wahren, konzentriert sich dieser Beitrag hauptsächlich auf die intelligenten Assistenzfunktionen und die neuen Funktionalitäten und Praktiken, die die Arbeit mit dem digitalen Konferenzraum auf ein neues Niveau bringen. Gleichzeitig findet aber in der SAP-Analytics-Cloud-Lösung viel gr...mehr

Unternehmen brauchen in Zeiten grundlegender Veränderungen und steigender Unsicherheiten mehr Flexibilität und eine schnellere Reaktionsfähigkeit. Es geht um ein neues Planungsverständnis. Der Fokus liegt nicht mehr auf der Kontrolle und Fortschreibung vorhandener Budgets. Mit den neuen Möglichkeiten von Machine Learning lassen sich die Treiber von Veränderungen identifizier...mehr

SAP Analytics Cloud ist eine speziell für die Cloud konzipierte analytische Softwarelösung, die Endanwendern in den Fachbereichen hilft, Analysen, Planungen und Prognosen in einer einzigen Anwendung durchzuführen. SAP Digital Boardroom als vordefiniertes Anwendungsszenario auf Basis von SAP Analytics Cloud unterstützt Führungskräfte aus Geschäftsführung bzw. Vorstand, Aufsich...mehr

Innovative intelligente Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen helfen Unternehmen bei der Prozessautomatisierung. Um ein höheres Effizienz- und Agilitätsniveau bei analytischen Vorgängen (Analysen, Planung, Prognosen) zu erreichen gewinnt der Trend Augmented Analytics ("erweiterte" bzw. KI-gestützte Analyse) immer mehr an Bedeutung. Generell geht...mehr

Artificial Intelligence (AI) und Advanced Analytics werden in zunehmendem Maße für den CFO-Bereich relevant. Dies insbesondere vor dem Hintergrund, dass fast alle Aufgaben in diesem Bereich ausschließlich auf dem Verarbeiten von Informationen beruhen. Der Beitrag beginnt mit der Analyse, inwieweit diese Technologien schon ausgereift genug sind, um im CFO-Bereich eingesetzt we...mehr

Henke/Levine/McInerney, Analytics translator: The new must-have role, McKinsey Analytics, 2/2018, https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/analytics-translator, Abrufdatum 28.1.2020. Radford/Wu/Amodei et al., Better Language Models and Their Implications, OpenAI Blog, 14.2.2019, https://openai.com/blog/better-language-models/, Abrufdatum 28....mehr

Zur Umsetzung moderner Analytics-Verfahren hat sich ServiceMaster für eine Lösung von Jedox entschieden. Jedox hat seine Plattform für Corporate Performance Management und Business Intelligence um Module für Machine Learning erweitert. Die neuen Jedox KI-Services "AIssistedTM Planning" sind direkt in die BI-Plattform integriert. Zusätzliche externe Tools sind deshalb nicht m...mehr

Die Umgebung zur Erstellung von analytischen "Stories" in SAP Analytics Cloud ist auf den Fachanwender ausgerichtet. Als "Stories" bezeichnet SAP Analytics Cloud Inhaltsdokumente, die einer Präsentation ähneln und in denen Diagramme, Visualisierungen, Text, Bilder und Piktogramme zur Beschreibung von Daten verwendet werden. Die Erfahrung aus den bisherigen Produkteinführunge...mehr

Bei manchen schwierigen steuerungsrelevanten Fragen geht der Dateninterpretations- bzw. Prognosebedarf über die in Diagrammen angeboten Assistenzfunktionen (Predictive Forecasting, Smart Discovery) hinaus. Die Smart-Predict-Funktion der SAP Analytics Cloud Lösung beweist, dass erweiterte datenwissenschaftliche Modellierung und Fachanwenderfreundlichkeit sich nicht gegenseiti...mehr

Ein weiterer Ansatz ist das Bereitstellen von universellen Tools. Diese decken mehrere Einsatzgebiete auf einmal ab. Somit werden im Idealfall mehrere Bereiche und Nutzer gleichzeitig eingebunden. Ein Beispiel eines universellen Tools ist die "Time Series Analytics App" (TSA App) des CFO-Bereichs der E.ON SE, die in Kooperation mit dem Steering Lab von Horváth & Partners ent...mehr

Auch wenn es so scheint, dass der hier zuletzt vorgestellte transformatorische Ansatz nicht unerhebliche Risiken birgt, ist er strategisch und ökonomisch der überlegene Ansatz. Die Erfahrung in der Praxis hat jedoch gezeigt, dass es meist sinnvoll ist, mit der ersten Variante, dem "Leuchtturm", zu starten, um eine Grundüberzeugung für das Potenzial von diesen Technologien zu...mehr

Das Konzept des intelligenten Unternehmens basiert auf Prozessautomatisierung und Prozessinnovation. So lassen sich Daten aus allen Geschäftsbereichen beschleunigt in Aktionen für schnelleres und nachhaltiges Unternehmenswachstum umsetzen. Der digitale Konferenzraum als Synonym für die datengetriebene Umsetzung in Echtzeit bietet hier wesentliche Vorteile: Das papierlose Ents...mehr

Eine gängige Methode ist es, Use Cases mit hohem Potenzial zu identifizieren und umzusetzen. Dazu sollten sie eine hohe Sichtbarkeit im Unternehmen erhalten. Aufgrund dieser Sichtbarkeit muss bei der Identifikation im Vorfeld sehr sorgfältig analysiert werden und der Use Case muss bestimmte Kriterien erfüllen. Der wichtigste Punkt ist ein ökonomisch messbarer Business Case. ...mehr

Das Kontextmenü zählt zu den neuen Funktionen, die die praktische Arbeit im digitalen Konferenzraum weiter erleichtern. Das Menü hilft beim Durchsuchen und Analysieren, ermöglicht den Zugriff auf Diagrammaktionen und kann so konfiguriert werden, dass die Navigation und Diagrammaktionen genau zu der jeweiligen Präsentation passen. Die Suchfunktion in der Aktivitätsleiste ermög...mehr

1.1 Das Unternehmen ServiceMaster ServiceMaster bietet seit über 90 Jahren eine breite Palette an Dienstleistungen für Haushalte und Unternehmen. Mit Hauptsitz in Memphis, Tennessee verfügt das Unternehmen über ein umfangreiches Servicenetz mit mehr als 8.000 eigenen Standorten in den USA und Kanada als auch 40 Ländern weltweit sowie Franchise- und Lizenzverträgen. 1.2 Abwande...mehr

3.1 Gründe für Vertragskündigungen ermitteln und Kündigungstermine möglichst exakt prognostizieren ServiceMaster setzt seit über drei Jahren die Jedox-Software für Planung, Analyse und das interne und externe Reporting ein. 2019 hat ServiceMaster ein Pilotprojekt mit der KI-Funktionalität von Jedox umgesetzt, um die Loyalität der Kunden zur Marke Terminix besser beurteilen zu...mehr

Anstatt einzelner Use Cases wird bei diesem Ansatz eine strukturierte algorithmisch-transformative Herangehensweise gewählt. Hierbei wird ein ganzheitliches Zielbild für eine algorithmische Steuerung entwickelt. Das Zielbild umfasst dabei neben den Modulen für die entsprechende mathematische Modellierung auch die infrastrukturellen, prozessualen und organisatorischen Aspekte...mehr

Naturgemäß wird in den Medien zumeist von eher spezifischen und alltagsnahen Anwendungen von Artificial Intelligence im Allgemeinen und Machine Learning im Speziellen berichtet. Unter anderem dadurch sind die Möglichkeiten von AI und Advanced Analytics im unternehmerischen Umfeld nicht so präsent. Selbst das Management tut sich schwer, die Brücke zu schlagen zwischen Technol...mehr

4.1 Kündigungswillige Kunden wurden frühzeitig und zu 97 % richtig erkannt Die Erkennungsrate und Prognosegenauigkeit bei kündigungswilligen Kunden hat ServiceMaster überzeugt. Abwanderungsbereite Kunden wurden mit einem Vorlauf von drei Monaten zu 96 % richtig identifiziert. Loyale Kunden wurden ebenfalls zu 97 % richtig erkannt. Abb. 5: Identifikation der 5 wichtigsten Fakto...mehr

Die Erkennungsrate und Prognosegenauigkeit bei kündigungswilligen Kunden hat ServiceMaster überzeugt. Abwanderungsbereite Kunden wurden mit einem Vorlauf von drei Monaten zu 96 % richtig identifiziert. Loyale Kunden wurden ebenfalls zu 97 % richtig erkannt. Abb. 5: Identifikation der 5 wichtigsten Faktoren zur Kundenloyalität Bei der Identifikation der ausschlaggebenden Faktor...mehr

Zusammenfassung Ein Dienstleistungsunternehmen mit vielen Kleinkunden will die Faktoren der Kundenloyalität analysieren, um seine Planung zu verbessern. Dazu bedarf es eines neuen Planungsverständnisses. KI-Instrumente ermöglichen es, neue Faktoren als besonders relevant für die Kundenloyalität bzw. die Kundenabwanderung zu erkennen. Für die Untersuchung sind die Methoden von ...mehr

Zusammenfassung Artificial Intelligence (AI) und Advanced Analytics werden in zunehmendem Maße für den CFO-Bereich relevant. Dies insbesondere vor dem Hintergrund, dass fast alle Aufgaben in diesem Bereich ausschließlich auf dem Verarbeiten von Informationen beruhen. Der Beitrag beginnt mit der Analyse, inwieweit diese Technologien schon ausgereift genug sind, um im CFO-Bereic...mehr

Ein Dienstleistungsunternehmen mit vielen Kleinkunden will die Faktoren der Kundenloyalität analysieren, um seine Planung zu verbessern. Dazu bedarf es eines neuen Planungsverständnisses. KI-Instrumente ermöglichen es, neue Faktoren als besonders relevant für die Kundenloyalität bzw. die Kundenabwanderung zu erkennen. Für die Untersuchung sind die Methoden von Machine Learnin...mehr

Zusammenfassung SAP Analytics Cloud ist eine speziell für die Cloud konzipierte analytische Softwarelösung, die Endanwendern in den Fachbereichen hilft, Analysen, Planungen und Prognosen in einer einzigen Anwendung durchzuführen. SAP Digital Boardroom als vordefiniertes Anwendungsszenario auf Basis von SAP Analytics Cloud unterstützt Führungskräfte aus Geschäftsführung bzw. Vo...mehr

Zum ersten Teil der Frage: Woher bekommt man diese Informationen? Dabei handelt es sich um einen Datentyp, der im CFO-Bereich bisher nicht automatisiert verarbeitet wurde, nämlich unstrukturierte Daten. Der Unterschied: Bei strukturierten Daten, wie Zeitreihen von Preisen ist das zugrundeliegende Modell, wie die Daten entstehen und wie sie zu interpretieren sind, mathematisc...mehr

Für ServiceMaster war es wichtig, die eigenen Mitarbeiter in den unterschiedlichen Bereichen mit dem KI-Projekt nicht zu überfordern und eine möglichst große Akzeptanz zu erhalten. Deshalb war es von Vorteil, dass die Jedox-Plattform bereits seit drei Jahren im Einsatz war und die KI-Methodik in die Plattform integriert ist. Um zusätzlich Vertrauen in die Vorhersagen der KI-...mehr