Fachbeiträge & Kommentare zu Controlling

Zusammenfassung Unternehmen stehen heute unter Druck, sich in einer stark verändernden Umwelt zu verändern und neue Unternehmensstrategien zu adaptieren. In dieser Transformation spielt Agilität mit kundenzentrierter Sichtweise eine bedeutende Rolle. Als Querschnittsfunktion mit einer breiten, organisationsdurchdringenden Wirkung kommt dem Finanzbereich bei der Entwicklung hin...mehr

Zusammenfassung Der Artikel führt in den Megatrend der Agilität ein. Dieser Trend erzeugt auch für das Controlling neue Herausforderungen und Chancen. In einem ersten Schritt werden die Entstehung des Begriffs und die Auswirkungen auf das gesamte Management beleuchtet. Anschließend werden Implikationen für das Controlling analysiert und Herausforderungen für ein zukunftsorient...mehr

3.1 Digitale Transformation als Schwerpunkt der BASF Unternehmensstrategie Würde man die BASF SE anhand der Kriterien der Studie bewerten, würde das Unternehmen beim Reifegrad zu den Top-Performern gehören oder sich in einer oberen Position bei den zu erreichenden Punkten zeigen. Bereits im Vorfeld der heute sehr sichtbaren digitalen Transformation gab es im Konzerncontrollin...mehr

Unternehmen stehen heute unter Druck, sich in einer stark verändernden Umwelt zu verändern und neue Unternehmensstrategien zu adaptieren. In dieser Transformation spielt Agilität mit kundenzentrierter Sichtweise eine bedeutende Rolle. Als Querschnittsfunktion mit einer breiten, organisationsdurchdringenden Wirkung kommt dem Finanzbereich bei der Entwicklung hin zu einer agile...mehr

Die Steuerung der Transformationsprojekte kann in 2 Methoden unterteilt werden, nämlich klassisch oder agil. Durch den zusätzlichen Freiraum für eigenständiges, kreatives Arbeiten bei agilen Projektmanagementmethodiken nimmt das Controlling hier eine wichtigere Rolle als bei klassischen Methoden ein, indem es die Ausrichtung des Projekts an den im Unternehmen vorherrschenden...mehr

Der Artikel führt in den Megatrend der Agilität ein. Dieser Trend erzeugt auch für das Controlling neue Herausforderungen und Chancen. In einem ersten Schritt werden die Entstehung des Begriffs und die Auswirkungen auf das gesamte Management beleuchtet. Anschließend werden Implikationen für das Controlling analysiert und Herausforderungen für ein zukunftsorientiertes Controll...mehr

Wie bereits angeführt unterliegen auch Predictive-Planning- und Forecasting-Systeme gewissen Limitationen. Gleichzeitig werden große Erwartungen an ihren Einsatz gestellt, da sie einerseits den Planungs- und Forecastaufwand reduzieren und andererseits durch die Kombination menschlicher und maschineller Informationsverarbeitung zu besseren Planungsergebnissen führen können. E...mehr

Unternehmen stehen zunehmend unter dem Einfluss einer sich stark verändernden Umwelt und des digitalen Wandels. Ihr Umfeld wird volatiler, ungewisser, komplexer und mehrdeutiger (VUCA-Welt). Die Dynamik der technologischen Veränderungen beeinflusst klassische Geschäftsmodelle und etablierte Geschäftsprozesse. So sehen sich Unternehmen einerseits mit einem veränderten Nutzerv...mehr

Das Controlling eines großen regionalen Energieversorgers hatte in der Vergangenheit bereits prozessorientierte Instrumente in der Unternehmenssteuerung eingesetzt. Neben der Balanced Scorecard wurden insbesondere durch die Anwendung der Prozesskostenrechnung Erfahrungen mit Prozessen gesammelt. Bedingt durch die neue Unternehmensstrategie, die eine weitgehende Prozessorient...mehr

BARC, Predictive Planning and Forecasting, 2020, https://barc.de/docs/predictive-planning-and-forecasting-hebt-die-unternehmensplanung-auf-die-nachste-stufe, Abrufdatum 3.10.2020. Bremerman, Optimization Through Evolution and Recombination, in Yovits/Jacobi/Goldstein (Hrsg.), Self-Organizing Systems, 1962, S. 93-106. Dörner/Kreuzig/Reither/Lohausen, Vom Umgang mit Unbestimmthe...mehr

Die Studie zielte darauf ab, ein besseres Verständnis über den Einsatz von RPA im Controlling zu erlangen und folgte einem explorativen, empirisch-qualitativen Forschungsdesign auf der Grundlage von Experteninterviews. Folgende Forschungsfragen wurden im Rahmen der Studie abgedeckt: Welches Potenzial bietet RPA für Unternehmen im Allgemeinen und für das Controlling im Besonde...mehr

4.4.1 Reporting der operativen Prozessperformance In der folgenden Phase 2 wurden die ausgewählten Einsatzfelder des Process Mining ausgestaltet. Zunächst war dies das Reporting der operativen Prozessperformance. Das Unternehmen hatte für die Kernprozesse "Process Owner" etabliert. Damit diese ihrer Rolle gerecht werden und ihre Prozesse steuern und optimieren können, war ein...mehr

Aus diesen Steuerungsrollen lassen sich verschiedene Bereiche der Steuerung ableiten. Differenziert werden können die Steuerung des Inhalts- und Umfangsmanagements von Projekten, das Termin- und Kostenmanagement und das Risikomanagement. 3.2.1 Steuerung nach Inhalt und Umfang Die Steuerung des Inhalts und des Umfangs bei einem Transformationsprojekt muss die Ausrichtung des Pr...mehr

Zur Beurteilung der Potenziale und zukünftiger Einsatzmöglichkeiten maschineller Forecasts ist es wichtig, bei den Fundamenten zu beginnen und sich zu fragen, warum wir Pläne bzw. Forecasts erstellen. Controlling ist ein zielorientiertes Führungsprinzip, das im deutschsprachigen Verständnis die Zusammenarbeit von Manager und Controller bedingt. Es ist der zukunftsorientierte...mehr

Im Rahmen der Umsetzung eines Pilotprozesses konnten innerhalb des Unternehmens wesentliche Kompetenzen und Expertenteams aus Controlling, Fachabteilungen und IT entwickelt und Erfahrungswerte gesammelt werden, die für den weiteren Rollout von Process Mining genutzt werden können. Im Beispiel des Energieversorgers konnten diese Erkenntnisse insbesondere für die Auswahl weite...mehr

Im Zuge der weiter voranschreitenden Digitalisierung und Automatisierung wird der Prozessfokus für Unternehmen noch weiter an Bedeutung gewinnen. Für digitale Unternehmen wird ein Prozessmanagement zum entscheidenden Erfolgsfaktor, der nicht nur für Einmal-Automatisierungsprojekte benötigt, sondern auch im Tagesgeschäft zur Sicherstellung des Geschäftsbetriebs permanent genu...mehr

Controllingbereiche stehen aktuell vor der Herausforderung, zeitgleich sowohl neue Fähigkeiten aufzubauen und dadurch das Value Offering für die internen Kunden kontinuierlich zu verbessern, als auch Kosten zu reduzieren. Robotic Process Automation (RPA) als digitale Technologie zur Prozessautomatisierung kann einen erheblichen Beitrag zu einer effizienten Controllingfunktio...mehr

In vielen modernen Controllinginstrumenten – wie z. B. Target Costing, Balanced Scorecard und vor allem der Prozesskostenrechnung – ist die Prozessbetrachtung ein wesentlicher Bestandteil. Trotz dieser hohen Bedeutung spielt der Prozessfokus für die Controllingtätigkeit in vielen Unternehmen bislang eine eher untergeordnete Rolle. Schwerpunkt ist insbesondere die finanzorien...mehr

Mit RPA hat sich in den letzten 2 bis 3 Jahren eine effektive Digitalisierungstechnologie für die Automatisierung von Prozessen etabliert. Die Experten sind sich einig, dass sich RPA im Gegensatz zu bisherigen Automatisierungslösungen relativ schnell und kostengünstig und auch ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse implementieren lässt. Vor diesem Hintergrund ist der zuneh...mehr

Für Unternehmen hat die Bedeutung von Prozessen und Prozessmanagement stark zugenommen. Insbesondere die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung erfordern eine dauerhafte Prozessbetrachtung. Durch das Controlling müssen deshalb Prozessinformationen in die Unternehmensteuerung integriert werden. Die bisherigen prozessfokussierten Controllinginstrumente wie bspw. Prozess...mehr

di Paola/Cohen/Farrar, Digital Treasury – It Takes Two to Tango, 2019. Dietvorst/Simmons/Massey, Overcoming algorithm aversion: People will use imperfect algorithms if they can (even slightly) modify them, in Management Science, 64(3), 2018, S. 1155–1170. Divisio, KI leicht erklärt – Teil 4: Die Grundlagen des Machine Learning, 24.4.2019, https://divis.io/2019/04/ki-leicht-erk...mehr

Angesichts der steigenden Unsicherheit des Wettbewerbsumfelds haben Forecasts im Vergleich zum traditionellen Jahresbudget an Bedeutung gewonnen. "Maschinelle" Forecasts sind heute noch wenig verbreitet, es gibt aber große Erwartungen an sie. Das Ideal exakter Prognosen bleibt auch im Zeitalter der künstlichen Intelligenz unerreichbar, der Einsatz KI-basierter Planungstools k...mehr

In den Unternehmen wird heutzutage häufig versucht, durch das teilweise Automatisieren manueller Prozesse die Effizienz im Controlling zu erhöhen. Dafür werden statistische und Machine-Learning-Methoden in die Arbeitsabläufe und Prozesse integriert. Mit deren Hilfe sollen Abläufe verkürzt und wenig inhaltliche Aufgaben des Controllers, wie die Datenakquise und -aufbereitung,...mehr

Der Forecast ist die notwendige Ergänzung zum Soll-Ist-Vergleich. Deshalb ist er im Controlling-Prozessmodell 2.0 der International Group of Controlling (IGC) auch dem Hauptprozess Planung und Budgetierung zugeordnet.[1] Ziel ist es, frühzeitig Informationen und eine Aussage über die Zielerreichung zu bekommen und einen eventuellen Handlungsbedarf aufzuzeigen. Auf der Basis ...mehr

Agiles Verhalten ist – so haben wir argumentiert – mit zunehmender Digitalisierung und entsprechenden marktlichen und technologischen Veränderungen eine zentrale Herausforderung für wohl die meisten Unternehmen. Insofern ist es naheliegend, dass das "Management der Agilität" im Fokus der Managementliteratur und -praxis steht. Wie andere Managementkonzepte durchläuft dieser A...mehr

Ein weiteres Einsatzfeld im Rahmen des Beispiel-Case sollte Prozess-Benchmarking sein. Im Rahmen von Prozessoptimierungen liefern Benchmarking-Werte und Best-Practice-Vorgehensweisen wichtige Impulse. Außerdem stellt ein institutionalisiertes Benchmarking in periodischen Abständen Werte bereit, die eine Einordnung der Prozessperformance ermöglichen und Hinweise für die Defin...mehr

Dieser Artikel stellt einen Ansatz zur Verwendung von Small Data und ein Vorgehensmodell zur Orientierung bei Projekten zur Automatisierung von Controlling- und Treasuryaufgaben im Zusammenhang mit dem Finanz-Forecasting bzw. -controlling dar. Dazu wird ein Vorgehensmodell vorgestellt, das sich am Cross Industry Process for Data Mining orientiert[1] und sich in einem Fallbei...mehr

2.1 Planung = aktive Willensbildung Zur Beurteilung der Potenziale und zukünftiger Einsatzmöglichkeiten maschineller Forecasts ist es wichtig, bei den Fundamenten zu beginnen und sich zu fragen, warum wir Pläne bzw. Forecasts erstellen. Controlling ist ein zielorientiertes Führungsprinzip, das im deutschsprachigen Verständnis die Zusammenarbeit von Manager und Controller bedi...mehr

Product Owner: Der Product Owner ist das Bindeglied nach außen. Er vertritt die Interessen der Stakeholder und nimmt die Anforderungen in den Product Backlog auf, die anschließend priorisiert werden. Dafür sind insbesondere gute Marktkenntnisse von Vorteil.[1] Scrum Master: Der Scrum Master steht dem Development Team als Moderator und Vermittler zur Verfügung und ist für die ...mehr

Die Steuerung des Inhalts und des Umfangs bei einem Transformationsprojekt muss die Ausrichtung des Projekts an der Strategie des Unternehmens sicherstellen. Der Grad der Komplexität bestimmt dabei maßgeblich die Auswahl der Methode. Aufgrund der Komplexität von Transformationsprojekten werden in diesen vermehrt agile Methoden eingesetzt, in denen sich die Steuerung des Inha...mehr

2.1 Ziele der Studie Die Studie zielte darauf ab, ein besseres Verständnis über den Einsatz von RPA im Controlling zu erlangen und folgte einem explorativen, empirisch-qualitativen Forschungsdesign auf der Grundlage von Experteninterviews. Folgende Forschungsfragen wurden im Rahmen der Studie abgedeckt: Welches Potenzial bietet RPA für Unternehmen im Allgemeinen und für das Co...mehr

1.1 Kritikpunkte an der traditionellen Budgetierung Planung, Budgetierung und Forecasting gehören seit jeher zu den Kernaufgaben von Controllern, mit denen sie einen Großteil ihrer Arbeitszeit verbringen. Die überraschende Entwicklung der Coronakrise hat diesen Zeitanteil signifikant erhöht und gleichzeitig die Grenzen der Planbarkeit und Prognostizierbarkeit verdeutlicht. In...mehr

Bereits seit Anfang der 1990er Jahre kommt die agile Projektmanagementmethodik Scrum zum Einsatz (s. Abb. 2). War die Methodik damals vor allem in der Software-Entwicklung zu finden, wird sie heute auch auf andere Projektklassen (Organisationsentwicklung, Change Management, Produktentwicklung etc.) oder Planungsprozesse übertragen.[1] In der Scrum-Methode existieren die Roll...mehr

Agile und klassische Methoden unterscheiden sich deutlich in der Art der Steuerung des Zeitplans (z. B. Meilensteine) und der Kosten. Änderungen am Inhalt und Umfang wirken sich in klassischen Methoden direkt auf Termine und Kosten aus. Dabei sind in der Transformation ebenfalls diejenigen agilen Methoden im Vorteil, die zu einem definierten Kosten- und Zeit-Budget das zu er...mehr

3.1 RPA als technologische Lösung von hoher Bedeutung Alle Experten sind von einer derzeit hohen Relevanz des Themas RPA als technologische Lösung überzeugt. 4 wichtige Aspekte wurden in diesem Zusammenhang von den Befragten hervorgehoben: RPA ist für Unternehmen interessant, die eine hohe Anzahl sehr ähnlicher Prozesse als Standarddienstleistung durchführen. Eine hohe Anzahl ...mehr

Entsprechend dem Projektvorgehen erfolgte in der ersten Phase die Entwicklung des Zielbildes bzgl. der Anwendung von Process Mining im Controlling. Ausgangspunkt hierzu war eine erste Festlegung auf die 3 Controllingaufgaben Monitoring & Reporting, Begleitung von Optimierungsinitiativen und die Unterstützung von Kostenrechnung und Planung, welche im Kontext der zukünftigen Proz...mehr

In der folgenden Phase 2 wurden die ausgewählten Einsatzfelder des Process Mining ausgestaltet. Zunächst war dies das Reporting der operativen Prozessperformance. Das Unternehmen hatte für die Kernprozesse "Process Owner" etabliert. Damit diese ihrer Rolle gerecht werden und ihre Prozesse steuern und optimieren können, war ein Reporting mit den entsprechenden Prozessinformat...mehr

Am Beispiel des Purchase-to-Pay-Prozesses (Beschaffungsprozess) sollte die Anwendung von Process Mining im Rahmen eines Proof-of-Concept (PoC) exemplarisch etabliert werden. Der Purchase-to-Pay-Prozess umfasst alle Schritte, die bei Beschaffungsvorgängen durchgeführt werden und beginnt mit der Bestellanforderung durch einzelne Fachabteilungen, beinhaltet die eigentliche Best...mehr

Das Cash Management ist neben dem Risikomanagement und Tätigkeiten im Corporate Finance die Kernaufgabe der Treasury-Abteilung. Das Cash Management hat folgende Aufgaben: die Verwaltung der Forderungen und Verbindlichkeiten, die Berechnung der Konten sowie deren Abgleich mit GuV-Positionen, deren Reporting und die Planung der Zahlungsströme. Das Ziel des Cash Managements ist die...mehr

Der Einsatz von RPA bringt zwar allgemein anerkannt eine Reihe von signifikanten Vorteilen mit sich, dabei sind allerdings auch einige wichtige Grundsätze zu beachten. Bots müssen installiert, regelmäßig aktualisiert, gewartet und kontinuierlich kontrolliert werden. Fehler und plötzliche Systemabstürze müssen angemessen gehandhabt werden. Dafür müssen ausreichende Ressourcen ...mehr

Schließlich sollte Process Mining zur Unterstützung der im Unternehmen bislang nur sporadisch in einzelnen Bereichen eingesetzten Prozesskostenrechnung genutzt werden. Hierbei kann Process Mining mehrfach unterstützen. Zunächst können bei der erstmaligen Durchführung Prozesse, Prozessvarianten und zugehörige Mengen identifiziert werden. Des Weiteren wird für jeden Prozesssch...mehr

Als weiteres Einsatzfeld sollte Process Mining für das Komplexitätsmanagement genutzt werden. Bei diesem Ansatz werden mittels der Process-Mining-Software Prozessvarianten identifiziert, die zum einen unerwünscht, zum anderen aber auch in der Vergangenheit bewusst etabliert wurden. Letztere sind in vielen Unternehmen meist das Resultat von angebotenen Produkt- bzw. Serviceva...mehr

Hammer, The Agenda, 2001. Mayer/Brenner, Prozessmanagement als Controlleraufgabe, in Controlling, Vol. 21, H. 3, 2009, S. 153–160. Renner, Potenzialermittlung durch Benchmarking, in Horváth & Partners (Hrsg.), Prozessmanagement umsetzen, 2005, S. 69–86. Van der Aalst, Process Mining – Data Science in Action, 2. Aufl. 2016 Van der Aalst, Process Mining Manifesto, in Daniel/Barkao...mehr

Small-Data-Projekte ermöglichen dem Controlling und dem Treasury mit geringem Aufwand erste Erfahrungen mit Use Cases rund um die digitale Transformation im Zusammenhang mit dem Finanzcontrolling zu sammeln, Mitarbeitern die Potenziale der neuen Technologie zu vermitteln und somit Hürden abzubauen. Allerdings gilt auch bei Small-Data-Projekten was bei anderen Anwendungsfällen...mehr

Zunächst wurde eine Literaturrecherche durchgeführt, um relevante Veröffentlichungen zu identifizieren, die sich insbesondere mit RPA im Controlling befassen. Dabei konzentrierten wir uns zum einen auf wissenschaftliche und praxisorientierte Bücher und Artikel sowie zum anderen auf Studienberichte in englischer und deutscher Sprache, die nach 2015 erschienen sind. Für unsere...mehr

Mit dem Einzug der Digitalisierung ist die Diskussion über die Erstellung von Budgets und Forecasts wieder neu aufgeflammt, wenn auch unter anderen Vorzeichen. Der Zugang zu bislang nicht vorhandenen Daten (Big Data), nahezu unlimitierter Rechenleistung sowie lernenden Algorithmen haben einen Paradigmenwechsel ausgelöst und den Glauben an die Prognostizierbarkeit der Zukunft...mehr

1.1 Was bedeutet Small Data? In den Unternehmen wird heutzutage häufig versucht, durch das teilweise Automatisieren manueller Prozesse die Effizienz im Controlling zu erhöhen. Dafür werden statistische und Machine-Learning-Methoden in die Arbeitsabläufe und Prozesse integriert. Mit deren Hilfe sollen Abläufe verkürzt und wenig inhaltliche Aufgaben des Controllers, wie die Dat...mehr

2.1 Status Quo analysieren Während der Zielsetzungsphase eines Small-Data-Projekts werden die aktuelle Situation analysiert, die Ziele aus betriebswirtschaftlicher und auch aus technischer Sicht festgelegt sowie der Projektplan abgeleitet. Die Analyse der aktuellen Situation ist dabei die Grundlage für einen Business Case, in dem Kosten und Nutzen eines Small-Data-Projekts ge...mehr

3.3.1 Charakteristika komplexer Systeme Abb. 4 zeigt den strukturellen Aufbau komplexer Systeme wie dem unseres heutigen Wirtschaftssystems. Sie bestehen aus einer Vielzahl an Elementen (a bis h)[1] und Beziehungen (Pfeile zwischen den Elementen), wobei das System in einen für den Aktor A (Manager, Controller) sichtbaren Teil (a, b, d, e, g, h) und einen unsichtbaren Teil (c,...mehr

3.1 Daten sichten Ist der Projektplan ausgearbeitet und die Ziele definiert, beginnt die Arbeit mit den Daten. Dabei werden die Datenquellen herangezogen und systematisch für die Verwendung des im vorherigen Schritt ausgemachten Tools vorbereitet. Bisherige Prozesse und die darin verwendeten Dokumente sind der Ausgangspunkt dafür. Werden die Daten wie in dem Projekt zum Liquid...mehr