Fachbeiträge & Kommentare zu Controlling

Stehen die Daten strukturiert zur Verfügung, werden sie dokumentiert und beschrieben, um ein gemeinsames Verständnis der Prozesse und Begrifflichkeiten zu etablieren. Neben der Darstellung des Dateiformats und der ursprünglichen Quellen enthält diese Beschreibung eine Auflistung von Fehldaten, die Aggregationsebenen der Daten sowie die Zusammenhänge zwischen diversen Datensä...mehr

Bearing Point, Wie agil ist Ihr Unternehmen? Agile Pulse 2019 – die Agilitätsstudie von Bearing Point, 2019, https://www.bearingpoint.com/files/BearingPoint_Studie_Agile_Pulse.pdf, Abrufdatum 8.8.2020. Dyllick/Schaltegger, Nachhaltigkeitsmanagement mit einer Sustainability Balanced Scorecard, in Umweltwirtschaftsforum, 9. Jg., 2001, H. 4, S. 68–73. Galgenmüller/Gleich/Gräf, Ba...mehr

Zusammenfassung Die Veränderung des Wettbewerbsumfeldes schreitet infolge der massiven digitalen Veränderungen in nie dagewesener Geschwindigkeit voran. Empirisch lässt sich in diesem Umwälzungsprozess der Wirtschaft ein Digital Divide beobachten. Nicht nur zwischen digitalen Champions und traditionellen Unternehmen, sondern auch innerhalb der traditionellen Unternehmen. Untern...mehr

Dufft/Remmel/Breden, Neues Denken für Controller, in Controlling & Management Review, Jg. 62, H. 4, 2018, S. 34–39. Ehlken/Neumann-Giesen, Idee, Nutzen und Anwendung der Campus-Planung, in Controlling & Management Review, Jg. 59, H. 1, 2015, S. 48–53. Hagl/Pierer von Esch/Schwalb, Planen mit werttreiberbasierten Simulationen, in Controlling & Management Review, Jg. 62, H. 5, 2...mehr

Planung, Budgetierung und Forecasting gehören seit jeher zu den Kernaufgaben von Controllern, mit denen sie einen Großteil ihrer Arbeitszeit verbringen. Die überraschende Entwicklung der Coronakrise hat diesen Zeitanteil signifikant erhöht und gleichzeitig die Grenzen der Planbarkeit und Prognostizierbarkeit verdeutlicht. Insbesondere zu Beginn des Lockdowns mussten Controll...mehr

Wie erwähnt hat das Thema Agilität auch neue Kennzahlen für das Controlling hervorgebracht. Diese entstammen – wie z. T. auch das gesamte Thema Agilität oder die Scrum-Methodik – der Welt der Softwareentwicklung. Kennzahlen wie "Velocity" oder eine "Burn-Down-Chart" wurden adaptiert und entsprechend auch bei Hardware-Herstellern und deren Projekten eingesetzt. In der Abb. 5 ...mehr

Agilität beansprucht prinzipiell alle klassischen Managementaufgaben.[1] Dies lässt sich wie folgt erläutern: Agilitätsmanagement begreift sich zunächst als die Intention ein Unternehmen in einer bestimmten Art und Weise zu verändern – nämlich es "agil" zu machen. Hierzu sind in den letzten Jahren neue Methoden, organisatorische Muster sowie Kultur- und Führungsprinzipien en...mehr

Aghina/Ahlback/Lackey/Lurie/Murarka/Handscomb, The five trademarks of agile organizations, McKinsey & Company, 2018, https://www.mckinsey.com/business-functions/organization/our-insights/the-five-trademarks-of-agile-organizations, Abrufdatum: 11.9.2020. Altherr, Die Organisation der Selbstorganisation, in Kels/Kaudela-Baum (Hrsg.), Experten führen, 2018, S. 411–426. Beck et al...mehr

Unternehmen haben in Finanz- und Controllingabteilungen häufig über Jahre Erfahrung und Daten zu Prozessen, wie dem Liquiditätsforecasting, gesammelt. Diese Daten haben zwar nicht das Ausmaß von Big Data, können aber dennoch gewinnbringend zur Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben herangezogen werden. Man spricht von Small Data. Durch die Entwicklung von Prototypen – i...mehr

Ein großes Ergebnispotenzial von Unternehmen liegt in deren Fähigkeit, Prozesse zu managen: "Processes are the route to results and so to success in the customer economy."[1] Die Fokussierung auf Prozesse hat eine lange Tradition, die ihren Ursprung in den Produktionsmanagement-Ansätzen von Frederick Taylor und Henry Ford hat. Seither sind verschiedene Ansätze entwickelt und...mehr

Die Personen, die in jeder Phase des Projekts eingebunden sind, unterscheiden sich. Die Ziele und Rahmenparameter eines Small-Data-Projekts werden typischerweise vom Management vorgegeben. Hinzu kommen ausgewählte Experten, die sich mit dem zu automatisierenden Prozess auskennen und Zugriff auf die benötigten Daten haben. Diese Experten werden gebraucht, um den Aufwand für d...mehr

Im Rahmen der Zielverfolgung wird durch die Abweichungsanalyse geprüft, inwieweit die Etappenziele bzw. Sollwerte erreicht werden und – wenn nicht – wo die Ursachen dafür liegen. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen so früh wie möglich genutzt werden, um gegenzusteuern. Dabei gibt es einen großen Unterschied zwischen dem Erkennen und Anerkennen von Abweichungen. Beim Erkennen ...mehr

Entsprechend dem Bremerman'schen Limit ist dem menschlichen Denken eine unüberwindbare, absolute Grenze gesetzt, die auch durch noch so große Fortschritte in der Digitalisierung nicht beseitigt werden kann. Aufgrund der atomaren Beschaffenheit der Materie existiert eine Obergrenze der Informationsverarbeitung, die von keinem aus Materie bestehenden Computer oder Gehirn übers...mehr

Während der Zielsetzungsphase eines Small-Data-Projekts werden die aktuelle Situation analysiert, die Ziele aus betriebswirtschaftlicher und auch aus technischer Sicht festgelegt sowie der Projektplan abgeleitet. Die Analyse der aktuellen Situation ist dabei die Grundlage für einen Business Case, in dem Kosten und Nutzen eines Small-Data-Projekts gegenübergestellt werden. Da...mehr

In der Praxis wird die Schwierigkeit der Planbarkeit häufig auf die Volatilität des Marktumfelds, d. h. kurzfristige, unerwartete Marktschwankungen zurückgeführt. Zur Messung der Volatilität hat sich in der Betriebswirtschaft die Standardabweichung, d. h. die durchschnittliche Schwankungsbreite innerhalb eines bestimmten Zeitraums, etabliert. Es ist jedoch festzuhalten, dass...mehr

Abb. 4 zeigt den strukturellen Aufbau komplexer Systeme wie dem unseres heutigen Wirtschaftssystems. Sie bestehen aus einer Vielzahl an Elementen (a bis h)[1] und Beziehungen (Pfeile zwischen den Elementen), wobei das System in einen für den Aktor A (Manager, Controller) sichtbaren Teil (a, b, d, e, g, h) und einen unsichtbaren Teil (c, f) zerfällt.[2] Ein Beispiel für ein u...mehr

Im nächsten Schritt wird ein Projektplan entworfen, in dem dargestellt wird, wie lange die Schritte zur Erreichung der definierten Ziele brauchen sollen. Dabei hängt die Dauer der einzelnen Schritte vom Status Quo ab. Stehen die Daten bereits strukturiert zur Verfügung und sind die Details des zu automatisierenden Prozesses dokumentiert, dauert die Vorbereitung, die oft eine...mehr

Zuletzt haben Führungskräfte in komplexen Systemen auch nur eingeschränkte Steuerungsmöglichkeiten. Um seine Ziele zu erreichen, muss der Aktor den Zustand bestimmter Elemente verändern. Die Elemente des Systems zerfallen für den Aktor in Elemente, die direkt beeinflussbar (strichpunktierte Linien vom Aktor zu den Elementen a, d, g), indirekt beeinflussbar (b, e, h) oder nic...mehr

Ist der Projektplan ausgearbeitet und die Ziele definiert, beginnt die Arbeit mit den Daten. Dabei werden die Datenquellen herangezogen und systematisch für die Verwendung des im vorherigen Schritt ausgemachten Tools vorbereitet. Bisherige Prozesse und die darin verwendeten Dokumente sind der Ausgangspunkt dafür. Werden die Daten wie in dem Projekt zum Liquiditätsforecasting ...mehr

Stehen die Daten in Zeitreihen strukturiert zur Verfügung und sind beschrieben, beginnt die Exploration. Dieser Schritt, in dem die Daten statistisch und grafisch dargestellt werden, hilft in vielen Fällen, Fehler und Strukturänderungen in den Datensätzen aufzuzeigen und gemeinsam mit der Fachabteilung zu bereinigen. Wird z. B. der Cash Pool eines Konzerns umstrukturiert ode...mehr

Vor der Anwendung von Prognosemethoden wird eine Prozedur im Analysewerkzeug der Wahl aufgebaut, mit der die Ergebnisse teil-automatisiert erzeugt und ausgewertet werden. Diese Prozedur strukturiert die Daten für die Anwendung der Methoden vor, wendet die Methode an, erfasst Vorhersagewerte und Prognoseparameter und wertet die Vorhersagewerte aus. Ein Prognosemodell wird vom ...mehr

Wurden die Forecasting-Ergebnisse erzeugt, wird per Prozedur die Prognosegüte berechnet. Diese Ergebnisse werden in Form von Tabellen und Graphen allen Stakeholdern regelmäßig vorgestellt. Dabei wird diskutiert, welche weiteren Maßnahmen, wie die Hinzunahme von Daten und Methoden, ergriffen werden können, um die Ergebnisse zu verbessern. Sind keine weiteren Verbesserungen mö...mehr

Die häufigste Form von Forecasting in der Vorhersage von Produktnachfrage ist die Verbindung von algorithmenbasierten Forecasts und Einschätzungen von Experten.[1] Auch im Liquiditätsforecasting ist diese Kombination vielversprechend. Einerseits integrieren Experten ein System eher in ihren Arbeitsalltag, wenn sich das Ergebnis anpassen lässt,[2] andererseits bleibt die wert...mehr

Alle Experten sind von einer derzeit hohen Relevanz des Themas RPA als technologische Lösung überzeugt. 4 wichtige Aspekte wurden in diesem Zusammenhang von den Befragten hervorgehoben: RPA ist für Unternehmen interessant, die eine hohe Anzahl sehr ähnlicher Prozesse als Standarddienstleistung durchführen. Eine hohe Anzahl von Prozesswiederholungen relativiert die Kosten für ...mehr

Einfachere Anwendungsfälle im Finanzbereich umfassen die Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen, die Pflege von Basisdaten sowie die Erstellung von Listen und Berichten mit geringer Komplexität. Typische einfachere Use Cases sind bspw.: Zuordnung von Kreditkartenpositionen zu Reisen in Reisekostenerstattungsprozessen, Überprüfung der offenen Bestellungen, Mail-to-Ticket-P...mehr

Ist der Status Quo geklärt, können Ziele definiert werden. Dabei wird zuerst die betriebswirtschaftliche Perspektive betrachtet. Das Ziel in unserem Fallbeispiel war es, prototypisch den Aufwand für Forecasts zu reduzieren, ohne die Prognosequalität im Vergleich zum bisherigen manuellen Vorgehen zu verlieren. Dafür wurden Landesgesellschaften ausgewählt, die in der Vergangen...mehr

Prognosemethoden bestehen meist aus 2 Algorithmen. Ein Algorithmus trainiert ein Prognosemodell mit verfügbaren Daten. Der andere Algorithmus, der Interferenzalgorithmus, wendet das Prognosemodell an und liefert eine Vorhersage. Ein Parameter ist ein Wert, der beim Training des Prognosemodells trainiert – oder gelernt – wird. Dabei dient der Trainingsalgorithmus der Optimier...mehr

Mit der Digitalisierungswelle steht eine sehr alte Frage des IT-Einsatzes wieder im Raum: Was kann die IT besser, was muss der Mensch selber tun, und wie wird das Zusammenspiel zwischen Manager, Controller und IT aussehen? Wenn Controller das Potenzial der neuen Technologien verstehen und proaktiv agieren, sind derartige Systeme eine große Chance für sie. Das Design des betr...mehr

Die Anwendung und Evaluierung diverser Methoden soll aufzeigen, welche Methode(n) zur Automatisierung anhand der vorhandenen historischen Daten die besten Prognosen erzielen. Diese Projektphase ist geprägt von einem iterativen Vorgehen. Nachdem der Data Scientist die Test-Prozedur aufgebaut hat, werden iterativ Methoden ausgewählt, angewendet und in gemeinsamen Workshops eva...mehr

In einem Small-Data-Projekt ist die Auswahl geeigneter Methoden eine wiederkehrende Aufgabe. Dabei wird zuerst meist auf einfache Verfahren zurückgegriffen und erst später werden fortgeschrittenere Methoden oder Kombinationen von Methoden verwendet, da diese Methoden typischerweise viele Parameter enthalten, deren Optimierung sehr aufwendig sein kann. Die Auswahl basiert dah...mehr

Entscheidet sich die Organisation dafür, ein oder mehrere vielversprechende Verfahren einzusetzen, gilt es diese in den Planungsprozess zu integrieren. Dafür muss zum einen der Prototyp in ein Produkt umgewandelt werden, mit dem die Treasury-Controller arbeiten können und das an die wichtigsten Datenquellen angeschlossen ist. Dies kann bspw. über eine Einbindung in Tabellenk...mehr

Würde man die BASF SE anhand der Kriterien der Studie bewerten, würde das Unternehmen beim Reifegrad zu den Top-Performern gehören oder sich in einer oberen Position bei den zu erreichenden Punkten zeigen. Bereits im Vorfeld der heute sehr sichtbaren digitalen Transformation gab es im Konzerncontrolling der BASF SE verschiedenste Aktivitäten mit dem Ziel, früh eine führende ...mehr

Die Befragten nennen die folgenden Hauptvorteile von RPA in Form von Ergebnissen: Geringere Kosten: Das Hauptargument für den Einsatz von RPA ist die Reduzierung der Prozesskosten. Als Bezugsbasis dienen i. d. R. die Prozesskosten vor der Automatisierung, das Einsparpotenzial wird dann in Prozentwerten berechnet. Eine andere Möglichkeit ist die Berechnung eines Potenzials in ...mehr

Die Strategiefindung wird in vielen Unternehmen als zäher und langwieriger Prozess empfunden und die Strategie schon oft ein Jahr später als inaktuell wahrgenommen. Ebenso ist auch das Controlling der Strategieumsetzung oft nicht zufriedenstellend, da es an ausreichender Messbarkeit fehlt. Die Umsetzung der Unternehmensstrategie wird vielfach nicht konsequent genug verfolgt. ...mehr

Wie der englische Begriff bereits andeutet, bewegt sich Process Mining an der Schnittstelle zwischen dem klassischen Business Process Management, das auf die Steuerung und Optimierung von Geschäftsprozessen abzielt, und Data Mining, das die Auswertung von Daten mithilfe mathematischer Operatoren zur Beantwortung bestimmter Fragestellungen ermöglicht.[1] Obwohl die Anfänge de...mehr

"Agilität" ist trotz seiner kurzen Geschichte aus der Unternehmenspraxis nicht mehr wegzudenken. Nicht umsonst hat es das Thema in die Top-Liste der Managementliteratur, Beratung und Managementseminare geschafft. Die reine Wortbedeutung des Begriffs der Agilität beinhaltet zunächst Eigenschaften wie "Beweglichkeit" oder "Flexibilität". Im betriebswirtschaftlichen Kontext fin...mehr

Häufig wird angemahnt, dass eine umfassende Transformation in Richtung Agilität nicht anzuraten sei. Es wird die Notwendigkeit postuliert, bestehende, wenig dynamische Geschäfte "effizient" in klar definierten Prozessen und mit althergebrachten Abteilungen abzuwickeln; neue Geschäfte und/oder dynamische Märkte würden durchaus Agilität verlangen. "Effiziente" und "agile" Orga...mehr

Der Begriff der Komplexität wird umgangssprachlich im Sinne von kompliziert, undurchschaubar oder unverständlich verwendet und bringt eine gewisse Ohnmacht zum Ausdruck, das Unvermögen, die Dinge zu verstehen, zu erfassen und zu beeinflussen.[1] Komplexität kann allgemein als die Fähigkeit eines Systems definiert werden, in einer gegebenen Zeitspanne eine große Zahl verschie...mehr

Für die Prognose bedienen sich moderne Planungs-Tools unterschiedlicher Methoden, die von einfachen statistischen Methoden wie der linearen Regression über komplexere statistische Methoden wie der Time Series Analysis bis zu neuronalen Netzen reichen. Leistungsfähige Tools verfügen über eine Bandbreite an Prognosemethoden. Um die Prognosegenauigkeit zu erhöhen, wird deren Tre...mehr

Die Frage, warum maschinelle Forecasts menschlichen überlegen sein können, lässt sich vor allem aus dem Blickwinkel menschlicher Rationalitätsdefizite beantworten. Die Leistungen bzw. vielmehr die Limitationen des menschlichen Gehirns in der Informationsaufnahme und -verarbeitung lassen sich wie folgt zusammenfassen:[1] Menschen können nur jene Informationen verwenden, die si...mehr

Für die Implementierung und den Betrieb von RPA-Lösungen sind verschiedene Fähigkeiten und Aktivitäten erforderlich, die sich in RPA-Rollenprofile kategorisieren lassen. Jede Rolle wird entweder von spezialisierten Mitarbeitern wahrgenommen, oder es können auch mehrere Rollen von einem Mitarbeiter ausgefüllt werden. Im Rahmen der Experteninterviews wurden 3 wesentliche RPA-R...mehr

Die 2020 durchgeführte Studie des Fachkreises BI/Big Data und Controlling des Internationalen Controller Vereins (ICV) in Kooperation mit dem Competence Center Digital Finance & Controlling des Instituts für Business Intelligence der Steinbeis Hochschule Berlin und des Business Innovation Lab der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen zeigt ein deutliches Au...mehr

Das Controlling und der Controller sollten sich zunehmend mit Agilitätsaspekten beschäftigen. Zum einen muss das Controlling selbst agiler werden, zum anderen sollte das Controlling agile Entwicklungen sowie agiles Management z. B. in anderen Fachbereichen angemessen begleiten können. Dies kann durch das Durchdringen und ein Verständnis des agilen Managements durch die Contr...mehr

Ein ganzheitliches Prozessmanagement bietet eine erhöhte Anpassungsmöglichkeit an sich verändernde Rahmenbedingungen auf allen Abteilungsebenen. Für das Controlling bietet sich außerdem die Möglichkeit, die Prozesskostenrechnung einzusetzen. So kann eine detaillierte und transparente Kostenrechnung für alle Kostenstellen zur Anwendung kommen. Zahlreiche Innovationen und Weit...mehr

BASF (2019a), Unternehmensstrategie, https://bericht.basf.com/2019/de/konzernlagebericht/unsere-strategie.html, Abrufdatum 25.8.2020. BASF (2019b), Kundenorientierung, URL:https://bericht.basf.com/2019/de/konzernlagebericht/unsere-strategie/kundenorientierung.html, Abrufdatum 25.8.2020. BASF (2020a), Purpose, https://www.basf.com/global/de/who-we-are/strategy/purpose-action-ar...mehr

Mit dem richtigen Verständnis und einem leistungsstarken Simulationsmodell als Kernelement einer digitalen Steuerungsplattform wird die Szenarien-Modellierung ein zentrales Element der Unternehmenssteuerung – schließlich bietet sie, wie eingangs aufgeführt, dem Unternehmen klare Wettbewerbsvorteile und dem Controlling die Chance zur Verwirklichung der regelmäßig angestrebten...mehr

Als eines der erfolgreichsten Projekte innerhalb der digitalen Transformation im Controlling der BASF gilt PACE (Predictive AnalytiCs ForEcast). Das Projekt ist eine gemeinschaftliche, interne Entwicklung der BASF Einheiten Group Reporting & Performance Management und Advanced Business Analytics, die im Jahr 2020 mit dem ICV Excellence Award des Internationalen Controller Ve...mehr

Es gibt eine Anzahl von Erfolgsfaktoren, die die Reproduzierbarkeit des Vorgehens ermöglichen: inhaltlicher Rahmen und Fokus stringentes Controlling Verantwortung Priorisierung Transparenz Wertfokus Nicht jeder Erfolgsfaktor ist bei den jeweiligen Umsetzungen im Unternehmen gleich stark ausgeprägt, aber es gilt sie zu erkennen und zu "controllen". Hervorzuheben ist dabei für das Co...mehr

Michael E. Porter legte in den 1980er Jahren den Grundstein für neue Herangehensweisen im Bereich der Unternehmensführung. So hat der veränderte Ansatz der Wertschöpfungskette zum Ziel, Unternehmen nicht mehr entlang einzelner Bereiche zu organisieren, sondern stattdessen anhand von Prozessketten auszurichten. In diesem Ansatz wurden die Auswirkungen auf das Controlling them...mehr

Mehr als 90 % der Unternehmen führen – zumindest bisher – ihre Simulationen auf Basis von MS Excel durch. Das ist grundsätzlich möglich, erweist sich aber für eine konsistente, dauerhafte Nutzung als schwierig. Aktuelle Cloud-Planungstools wie Anaplan oder SAP Analytics Cloud sind demgegenüber hervorragend auch für komplexe Simulationen geeignet und im Gegensatz zu bisherige...mehr