Informationssysteme als Voraussetzung für Nachhaltigkeit ... / 2 Anforderungen an die Informationsversorgung

Ein effektives Datenmanagement – beispielsweise für Wesentlichkeitsanalysen, die typischerweise im Kontext der Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen durchgeführt werden – ist entscheidend, um relevante Themen zu identifizieren und zu priorisieren. Dies erfordert eine gut strukturierte Herangehensweise an die Datensammlung, -verarbeitung und -analyse. Das stellt in der Praxis die Unternehmen vor sehr große Herausforderungen, für die hinreichende Zeit und Kapazitäten einzuplanen ist. In der Praxis zu beobachten ist, dass eine vernünftige Datensammlung kaum vorhanden ist. Die wesentlichen Anforderungen an ein Datenmanagement z. B. für die Wesentlichkeitsanalyse sind:

1. Datenqualität

   • Genauigkeit: Die Daten müssen präzise und fehlerfrei sein.
   • Relevanz: Daten müssen relevant für die spezifischen Nachhaltigkeitsthemen des Unternehmens sein.
   • Aktualität: Die Daten müssen aktuell sein, um gültige Entscheidungen zu unterstützen.
   • Vollständigkeit: Alle relevanten Datenpunkte müssen erfasst werden, um eine umfassende Analyse zu ermöglichen.

2. Datenzugänglichkeit

   • Zugriff: Berechtigte Nutzer müssen einfachen Zugang zu den Daten haben.
   • Integration: Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen müssen integriert und harmonisiert werden.
   • Sicherheit: Der Zugriff auf Daten muss sicher gestaltet sein, um Datenschutz und Datensicherheit zu gewährleisten.

3. Datensammlung

   • Vielfältigkeit der Datenquellen: Sammlung von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie interne Berichte, Stakeholder-Feedback, Marktforschung und externe Publikationen.
   • Methodik: Klare und konsistente Methoden zur Datenerhebung, um Vergleichbarkeit und Verlässlichkeit zu sichern.

4. Datenverarbeitung und -analyse

   • Analysewerkzeuge: Einsatz fortschrittlicher Software und Analysetools, die quantitative und qualitative Daten v...